Pantera 연구 파트너와의 대화: AI는 자산 부족과 기술 간의 새로운 게임인 암호화폐 경제를 재편할 것입니다.

TechFlow가 편집하고 편집함

게스트: Pantera Capital의 연구 파트너 Matthew Stephensen

감독자: 라이언 숀 애덤스 , Bankless의 공동 창립자 데이비드 호프만 , Bankless의 공동 창립자

팟캐스트 출처: Bankless

원제: AI Memecoins의 부상, 암호화폐에 미치는 영향

방영일: 2024년 10월 30일

배경 정보

Crypto와 AI 에이전트 간의 충돌이 시작되었습니다. 오늘 우리는 Pantera Capital의 연구 파트너이자 Crypto: Picks and Shovels for the AI Gold Rush라는 책의 저자인 Matthew Stephensen을 초대했습니다.

블록체인의 자율 AI 에이전트에 대해 심층적으로 살펴보고, 그들의 역할이 어떻게 변화하고 있는지, AI가 시장의 진화를 어떻게 주도하고 있는지, 블록체인이 AI의 기반으로 적합한지 논의합니다. Mattew는 에이전트 책임, 규제 과제, 인프라 가치 포착 및 AI 주도 시장에 진입하는 방법에 대한 통찰력을 공유합니다. 암호화폐 Picks and Shovels 투자 전략을 통해 공간을 확보합니다.

그렇다면 블록체인의 AI 에이전트는 미래에 피할 수 없는 추세일까요? 이 새로운 시대에 희소성과 풍요는 어떻게 상호 작용할까요?

암호화폐와 AI에 대한 변화하는 이야기

• 매튜는 암호화폐와 인공지능에 대한 서사가 꽤 오랫동안 존재해 왔다고 말했습니다. 그는 작년에 많은 논의가 있었고, 심지어 분산 커밋먼트 장치(예: 블록체인)를 사용하는 AI 에이전트에 대한 논문도 썼다고 언급했습니다. 그는 샘 알트먼이 한때 AI 에이전트가 2025년까지는 등장하지 않을 것이라고 말했지만, 실제로는 암호화폐 분야에서 일찍부터 각인을 남겼으며, 특히 밈 코인과의 상호작용에서 AI 에이전트가 서사를 주도하고 영향력 있는 사람으로 활동하는 데 중요한 역할을 했다고 지적했습니다.

AI와 경제 지능 분석

• Mattew explained the concept of agents, emphasizing the importance of distinguishing between bots and agents. He pointed out that although bots have existed in cryptocurrencies for a long time and drive about $2 trillion in monthly stablecoin trading volume, they are still just programs. Economic agents, on the other hand, are closer to human behavior and are able to perform tasks at will to a certain degree without being explicitly programmed.

• Ryan은 더 나아가 탐색했습니다. 디파이경제 주체의 입장에서 매튜는 자신, 회사(예: Bankless), 다른 조직(예: Ethereum Foundation이나 Apple)도 주체로 간주될 수 있는지 물었습니다.

• 매튜는 경제 대리인이라는 개념은 1970년대 경제 연구에서 유래되었으며 일반적으로 사람들 간의 불완전한 계약 관계를 설명하는 데 사용된다고 답했습니다. 그는 친구가 해외에서 기념품을 가져오기 위해 대리인 역할을 하는 예를 들어 좋은 대리인과 나쁜 대리인의 차이를 강조했습니다.

• 매튜는 또한 기술적 도구(망치나 컴퓨터 등)는 사용할 때 에이전트가 작동해야 하지만, 그 자체로는 에이전트의 특성을 가지고 있지 않다고 지적합니다. 에이전트는 목표를 이해하고 실행하기 위해 어느 정도의 자율성과 유연성을 가져야 합니다.

• 라이언은 이에 의문을 제기하며, 에이전트는 어떤 종류의 지능과 목표 달성 능력이 필요할 수 있다고 주장했고, 매튜는 에이전트가 단순한 도구나 기술보다는 사람 간의 관계에 더 기반을 두고 있다고 강조했습니다.

GOAT Memecoin 개요

암호화폐의 이상한 진화

• 데이비드는 현재의 암호화폐 상황에 대해 논의하기 시작하면서 블록체인의 상황이 점점 더 이상해지고 있다고 강조했습니다. 그는 로봇과 스마트 계약이 오래 전부터 있었지만, 암호화폐 분야에서 인공지능의 영향력이 지난 3년 동안 크게 증가했다고 언급했습니다. 데이비드는 암호화폐 산업이 로봇 시대에서 에이전트 시대로 진화하고 있는 것 같다고 생각하며, GOAT 밈 코인은 이 이야기에서 중요한 캐릭터라고 생각합니다.

GOAT의 부상 밈 코인

• 매튜는 GOAT 밈 코인의 배경을 설명하면서, 몇 달 전에 한 계정이 소셜 미디어에서 사람들과 소통하고 점차 암호화폐에 관심을 갖게 되었다고 언급했습니다. 이 계정은 $50,000 비트코인 기부금을 받았고 Goatse라는 다크 유머 밈을 팔로우하기 시작했습니다. 이후 이 밈 코인이 생성되어 지갑과 연결되었고, 계정은 트윗을 통해 가격을 계속 올렸습니다.

AI 에이전트의 영향

• 데이비드는 AI 에이전트가 밈 코인 거래에서 인간의 행동을 모방하기 시작하여 가격을 끌어올렸다고 언급했습니다. 매튜는 AI의 참여로 인해 트위터에서의 상호작용이 일부 유명한 밈 코인 인플루언서의 상호작용과 유사해졌으며, 이는 내러티브 구성과 가치 홍보에서 AI의 잠재력을 보여준다고 언급했습니다.

AI 에이전트의 작동 방식

• 매튜는 이 AI 에이전트가 주로 콘텐츠를 생성하여 Twitter에 게시하는 방식으로 작동한다고 설명했습니다. 이 AI는 GPT와 유사한 모델을 사용하는 것으로 보이며, 이는 memecoin과 관련된 문화적 콘텐츠를 생성하고 사용자와 상호 작용할 수 있습니다. 이 AI는 Twitter API를 통해 콘텐츠를 게시하고 트윗에 대한 답글을 읽을 수 있어 출력을 지속적으로 조정하고 최적화할 수 있습니다.

내러티브의 중요성

• 매튜는 경제학 노벨상 수상자인 로버트 쉴러의 연구를 인용하여 경제에서 서사의 중요성을 더욱 탐구했으며, 서사가 경제적 결과에 어떤 영향을 미치는지 강조했습니다. 그는 밈 코인이 본질적으로 서사의 원자 단위이며 AI의 힘은 이러한 서사를 만들고 영향을 미칠 수 있는 능력에 있다고 지적했습니다.

염소 토큰 시장 성능

• 데이비드는 GOAT 토큰의 시장 가치가 한때 $8억을 넘어 많은 주목을 받았다고 언급했습니다. 라이언은 이 AI 에이전트가 단 2주 만에 $8억의 부를 창출해 최초의 AI 억만장자가 되었다고 덧붙였습니다. 이 AI 에이전트가 GOAT 토큰을 $10억의 시장 가치로 끌어올릴 수 있을지에 대한 기대감이 시장에 가득합니다.

스핀오프 프로젝트의 증가

• 매튜는 GOAT 토큰과 관련된 스핀오프 프로젝트에 대해 논의했는데, 여기에는 가상 에이전트가 운영하고 자체 토큰으로 팁을 받을 수 있는 Luna라는 프로젝트가 포함됩니다. 이러한 AI 에이전트는 여전히 세상과 상호 작용하는 방법에 제한이 있지만 이러한 스핀오프 프로젝트의 출현을 통해 더 많은 혁신이 다가오고 있음을 시사하는 것 같습니다.

AI 암호 에이전트가 당연한 선택일까요?

프레드 아리슨스 예지력

• 데이비드는 2017년 코인베이스와 패러다임의 공동 창립자인 프레드 아리슨이 암호화폐 분야에서 바이럴이 된 트윗을 인용했습니다. 그는 트윗에서 다음과 같이 언급했습니다. 블록체인은 AI의 삶을 위한 인프라입니다. AI는 조정 가능한 코드이기 때문에 블록체인에서 살 수 있습니다. 스마트 계약에 따라 AI는 인간과 다르지 않습니다. 가장 중요한 것은 AI가 토큰 형태로 자신의 리소스를 축적하고 제어하여 세상에서 행동할 수 있다는 것입니다. 이것이 블록체인의 시작부터 명확했습니까?

매튜의 의견

• 매튜는 프레드의 견해가 실제로 선견지명이 있다고 믿지만, 그는 또한 사람들이 여전히 AI 에이전트가 암호화폐를 사용해야 하는 이유에 대해 의문을 제기하고 있지만, 사실 AI 에이전트는 이미 암호화폐를 사용하고 있다고 지적했습니다. 그는 외부인의 경우, 질문은 암호화폐를 사용하는 이유에 대한 것이어야 한다고 말했습니다. 내부자의 경우, 2024년에 AI 에이전트가 암호화폐를 사용할 때 KYC 및 PCI 규정과 같은 규제적 장애물에 직면한다고 누군가에게 말한다고 상상해보세요. 그들은 놀랄지도 모릅니다.

AI 에이전트의 장점

• 매튜는 AI 에이전트가 이미 자율적으로 자금을 이체하고 팁 지불을 하고 있으며, 수억 달러 규모의 거래가 포함되어 있다고 강조했습니다. 그는 AI 에이전트의 자체 보관 기능은 모델이 실행되는 안전한 환경을 통해 달성되며, 이러한 에이전트가 자신의 지갑을 가지고 있고 다른 사람이 사용하지 않도록 보장한다고 지적했습니다. 이러한 이점과 선점자 이점은 AI 에이전트를 암호화폐 분야에서 더 매력적으로 만듭니다.

Luna AI 토큰과 터미널의 관계

• Ryan은 토론에서 Luna가 암호화폐 지갑과 관련이 있는 것으로 보이는 AI 에이전트이며 사용자와 상호 작용할 수 있다고 언급했습니다. 그는 Luna의 기능, 특히 가상 애플리케이션에서 작동하는 방식과 암호화폐 지갑과의 관계에 대해 명확히 설명하고 싶어했습니다. 그는 토큰인 Luna가 TikTok 및 Telegram과 같은 소셜 미디어 플랫폼과 상호 작용하고 팁 지불을 할 수 있다고 언급했습니다.

매튜스의 설명

• 매튜는 Luna가 사용자가 토큰과 대규모 언어 모델(LLM)을 출시할 수 있는 플랫폼이라고 설명했습니다. 그는 Luna가 이 가상 프로젝트의 주력 제품이며 소셜 미디어와 상호 작용하고 답글을 읽을 수 있다고 지적했습니다. Luna는 또한 암호화폐 지갑과 상호 작용할 수 있는 기능을 갖추고 있어 토큰을 사고 파는 것과 같은 금융 거래를 수행할 수 있습니다.

기능 세부 사항

• 매튜는 루나의 기능이 제한되어 있으며 예측할 수 없는 행동을 피하기 위해 특정 금액(예: 천 달러)만 장착될 수 있다고 강조했습니다. 그는 AI 에이전트의 불규칙한 행동으로 인해 블록체인과 상호 작용할 때 주의가 필요하다고 언급했습니다.

결과는? 이게 우리의 삶인가?

• 라이언은 영향력과 의사 결정 측면에서 루나와 같은 AI 에이전트의 잠재력에 놀랐습니다. 그는 AI 에이전트가 토큰 프로젝트의 고문이 될 수 있다고 언급하면서 많은 기존 인플루언서가 실질적인 조언을 많이 제공하지 않기 때문에 AI 에이전트를 사용하는 것이 합리적인 옵션처럼 보인다고 주장했습니다. 그러나 그는 또한 루나가 북한의 미사일 프로그램과 같은 부적절한 프로젝트에 자금을 지원하도록 요청받는 경우 어떻게 될지와 같이 AI 에이전트로 인해 발생할 수 있는 위험과 윤리에 대한 의문을 제기했습니다.

매튜스의 응답

• 매튜는 이러한 우려에 공감하며 법적 책임과 의무는 복잡하고 해결되지 않은 문제로 남아 있다고 지적했습니다. 그는 AI 에이전트의 자금을 관리하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구(예: 안전한 지갑)가 이미 있지만 법적 책임의 정의는 여전히 불분명하다고 언급했습니다.

• 데이비드는 자율 블록체인과 스마트 계약을 만들면서 AI 에이전트의 등장이 캄브리아기 폭발로 이어질 수 있다고 언급했습니다. 그는 개발자들이 AI 에이전트를 종료할 수 없게 만드는 방법을 찾을 수 있으며, 이는 보안 및 제어 기능에 대한 우려를 불러일으킨다고 언급했습니다.

• 매튜는 전통적인 AI 모델은 종종 제한적이며, 사람들은 AI 에이전트가 자율적으로 더 흥미로운 출력을 생성할 수 있기를 바랄 수 있다고 추가로 지적했습니다. 자율성과 제한 사이의 이러한 모순은 사람들을 AI 에이전트의 미래에 대한 상상력과 기대로 가득하게 만듭니다.

흥미로운 사용 사례

• 라이언은 루나와 같은 AI 에이전트의 여러 미래 응용 프로그램, 특히 영향력 경제와 서비스 경제에 대한 잠재력에 대해 논의했습니다. 그는 AI 에이전트가 밈 코인과 인플루언서 시장에서 현재의 역할을 쉽게 복제하고 이러한 프로젝트를 지원함으로써 부를 얻을 수 있다고 언급했습니다. 그는 사용자가 AI 에이전트를 통해 소셜 미디어에서 생성되는 그래픽을 요청하고 암호화폐로 지불할 수 있는 시나리오를 구상했는데, 이는 AI 에이전트에게 강력한 기능을 제공합니다.

매튜의 의견

• 매튜는 AI 에이전트의 잠재적 사용 사례를 더 탐구하면서, 이 기술의 영향을 소규모 애플리케이션에만 국한되지 않고 더 광범위한 관점에서 볼 수 있다고 지적했습니다. 그는 AI 에이전트가 특히 가상 서비스 분야에서 서비스 경제에 혁명을 일으킬 수 있다고 언급했습니다. 맥킨지 보고서에 따르면, 글로벌 GDP의 약 20%(약 70조 달러)가 가상으로 완료될 수 있으며, 이는 AI 에이전트 애플리케이션에 대한 거대한 시장을 제공한다고 합니다.

서비스 경제의 변화

• 라이언은 AI 에이전트가 서비스 경제에 미칠 수 있는 파괴적 영향에 대해 우리가 얼마나 모르는지 강조했습니다. 그는 AI 에이전트의 역량이 암호화폐와 교차하는 방식을 결정하고, 결과적으로 영향력 경제에 영향을 미칠 것이라고 믿습니다. 그는 OnlyFans와 유사한 플랫폼과 같이 AI 에이전트가 주도하는 다양한 새로운 인플루언서 경제가 미래에 등장할 수 있다고 언급했습니다.

• 매튜는 내러티브가 경제에서 중요한 역할을 하며 AI 에이전트의 적용 및 개발에 영향을 미칠 수 있다고 언급했습니다. 내러티브는 시장 기대치를 형성할 뿐만 아니라 가이드 투자와 혁신의 방향. 그는 AI 에이전트의 부상으로 새로운 전문화와 서사의 구성 및 파괴를 볼 수 있을 것이라고 믿습니다.

샘 알트만스 인용문과 그 중요성

• 라이언은 샘 알트먼의 유명한 말을 인용했습니다. AI는 무한한 풍요로움이고, 암호화폐는 확실한 희소성입니다. 이 문장은 경제 모델에서 AI와 암호화폐의 근본적인 대조를 반영합니다. 전자는 창조와 풍요로움을 나타내는 반면, 후자는 희소성과 유한성을 강조합니다.

경제 모델 비교

• 매튜는 이 문장의 심오한 의미를 더 분석했습니다. 그는 AI의 창조적 능력이 겉보기에 무한한 자원을 가져왔지만 경제학에서는 희소성이 종종 가치의 열쇠라고 지적했습니다. 그는 다이아몬드와 물의 역설을 언급했습니다. 즉, 물은 생존에 필요하지만 풍부하기 때문에 가치가 낮고, 다이아몬드는 불필요하지만 희소성 때문에 가치가 높습니다. 이 현상은 경제학에서 풍부한 것이 항상 높은 가치를 갖는 것은 아니라는 것을 보여줍니다.

가치 포착의 과제

• 매튜는 또한 AI가 창출한 풍요로움이 경제적 가치가 없다면 투자자들이 그 잠재적 가치를 무시하게 만들 수 있다고 언급했습니다. 그는 진정으로 가치 있는 것은 흔히 유비쿼터스한 풍요로움이 아니라 희소한 자원이라고 강조했습니다. 따라서 투자를 고려할 때 희소성과 풍요로움의 관계를 이해하는 것이 중요합니다.

희소성과 풍요의 교차점

• 매튜는 희소성과 풍요성의 교차점이 가치에 대한 새로운 관점을 제공할 수 있다고 믿습니다. 예를 들어, 암호화폐 인프라에서 AI는 많은 수의 리소스를 생성할 수 있지만 이러한 리소스의 실제 적용 및 경제적 가치는 희소성과 밀접한 관련이 있을 수 있습니다. 즉, AI가 생성한 콘텐츠나 서비스를 희소한 환경에서 효과적으로 활용할 수 있을 때 가치가 나타날 것입니다.

부의 창출 과정과 블록체인 공간의 관계

• 데이비드는 특히 풍부한 블록체인 공간의 현재 맥락에서 생각을 자극하는 질문을 제기합니다. 그는 AI 에이전트가 단순한 인간 사용자가 아닌 블록체인 공간의 주요 소비자가 될 가능성을 언급합니다.

가치 창출 및 부 창출

• 데이비드는 먼저 시장에서 새로운 가치를 창출하는 새로운 토큰(예: 염소 루나)을 언급했습니다. 일부 토큰은 시장 자본을 창출하기 위해 매각해야 할 수도 있지만, 그는 이 가치가 생성적이라고 믿습니다.

• 매튜도 이러한 견해에 동의하며, AI 에이전트가 완전히 실현되기 전까지는 그러한 에이전트와 암호화폐 간의 흥미로운 교차점만 볼 수 있을 것이라고 지적했습니다.

• 라이언은 밈 토큰 현상에 의문을 제기하며, 그것이 또 다른 "튤립 열풍"일 수도 있다고 말했습니다. 하지만 그는 또한 혁신은 종종 미래에 더 광범위한 영향을 미칠 수 있는 겉보기에 중요하지 않은 것에서 시작된다는 것을 깨달았습니다.

블록 공간의 풍부함

• 라이언은 블록 공간의 풍부함을 더 탐구하면서 현재 암호화폐를 소유한 사람이 5억 명이 넘지만, 체인의 활성 사용자는 약 3천만 명에 불과하다고 언급했습니다. 그는 다음과 같은 질문을 던졌습니다. 블록 공간이 풍부한 이 시대에, 이 모든 블록 공간을 누가 살까요? 그는 인간 사용자가 아니라 AI 에이전트일 수도 있다고 추측했습니다.

AI 에이전트와 블록 공간의 관계

• 매튜는 이 질문을 심도 있게 탐구했습니다. 그는 블록 공간의 공급이 정말 무한한지 지적했습니다. AI 에이전트가 블록 공간의 비용에 신경 쓰지 않는다면, 이 풍부함은 가치를 포착하지 못할 수 있습니다. 그러나 AI 에이전트가 특정 유형의 블록 공간을 중요하게 여긴다면, 이는 흥미로운 현상이 될 것입니다.

• 그는 전통적인 금융 시스템이 인간의 비이성과 사각지대를 이용해 운영되고, AI 에이전트는 이러한 위험에 더 민감할 수 있다고 언급했습니다. AI 에이전트가 이러한 위험을 식별하고 특정 유형의 블록 공간에 대한 수요가 있다면 주요 소비자가 될 수 있습니다.

상호작용 및 API의 영향

• 매튜는 또한 AI 에이전트와 API 간의 상호 작용을 언급했습니다. 그는 AI 에이전트가 어떤 면에서는 매우 강력하지만 인간만큼 API의 비즈니스 모델에 관심이 없을 수 있다고 생각합니다. 즉, AI 에이전트는 인간 사용자의 사용 제한 없이 블록체인 공간을 더 효율적으로 사용할 수 있습니다.

프로그래밍 가능한 돈과 지능형 에이전트의 최대 추출 가능 가치(MEV)

• 프로그래밍 가능한 화폐와 지능형 에이전트 간의 관계를 논의할 때, 라이언은 인간 에이전트와 AI 에이전트 모두 환상과 사실 가용성에 문제가 있을 수 있다는 현상을 언급했습니다. 그는 AI 에이전트가 인간과 다른 방식으로 실패할 수 있지만, 본질적으로 이 두 가지는 이 점에서 비슷하다고 지적했습니다.

AI 에이전트의 블록 공간 선호도

• 라이언은 블록체인 공간에서 AI 에이전트의 가치 지향성을 더욱 탐구했습니다. 그는 AI 에이전트가 기존의 뱅킹 블록체인 공간을 선택하지 않고 프로그래밍 가능한 디지털 및 암호화 네이티브 블록체인 공간을 선호할 것이라고 믿습니다. 즉, 미래의 AI 에이전트는 주로 블록체인 기술에 의존하고 스마트 계약과 같은 기능을 활용할 것입니다.

• 그는 중요한 지적을 했습니다. 미래의 사용자 기반이 인간뿐만 아니라 잠재적으로 수천억에 달하는 AI 에이전트라면, 우리는 이미 이러한 미래 AI 에이전트를 위한 금융 시스템을 구축했을 수도 있다는 것입니다.

프로그래밍 통화 및 에이전트의 장점

• 매튜는 라이언과 동의하여 우리가 프로그래밍 가능한 통화를 만들었고 프로그램은 자연스럽게 이를 사용할 것이라고 말했습니다. 그는 우리가 사용자 경험 문제를 해결하기 위해 열심히 노력해 왔지만, 이제 프로그램이 이러한 장애물을 극복하고 블록체인 기술을 더 효과적으로 사용할 수 있는 것 같다고 지적했습니다.

• 데이비드는 봇이 AI 에이전트가 등장하기 훨씬 전부터 블록 공간을 차지하고 있었다고 덧붙였다. 예를 들어, MEV(최대 추출 가치) 현상은 봇이 블록 공간을 더 효율적으로 사용할 수 있기 때문에 거래에서 인간보다 우선시될 것임을 보여준다. 기술이 발전함에 따라 이러한 봇은 더 정교한 에이전트로 진화하고 있다.

MEV와 지능형 에이전트의 진화

• 매튜는 흥미로운 개념인 "프록시 MEV"를 언급했습니다. 그는 미래의 거래가 주로 에이전트에 의해 수행된다면 MEV 공간이 어떻게 변할 것인지 탐구했습니다. 그는 에이전트의 결정에 영향을 미치기 위해 콘텐츠 생성과 소셜 미디어 상호 작용을 조작함으로써 잠재적인 가치 추출을 달성할 수 있는 방법에 대한 예를 들었습니다.

• 데이비드는 이 현상을 더 탐구하면서, 일부 사람들이 소셜 미디어에서 특정 토큰 이름을 자주 언급함으로써 AI 에이전트가 거래하도록 유도하려고 했다고 언급했습니다. 이러한 행동은 인간과 AI 에이전트 간의 복잡한 상호 작용을 반영합니다.

지능형 에이전트와 게임 이론

• 매튜는 또한 게임 이론의 개념을 소개하고 지능형 에이전트 간의 경쟁에서 서로의 전략을 처리하는 방법을 논의했습니다. 그는 지능형 에이전트가 계속 진화함에 따라 간단한 전략이 효과가 없어지고 더 복잡한 게임으로 대체될 수 있다고 언급했습니다. 이 경우 무작위 행동이 전략을 처리하는 방법이 될 수 있습니다.

AI 에이전트와 Memecoin 이론

• AI 에이전트와 Memecoin의 관계를 논의할 때, 데이비드는 현재 암호화폐 세계에서 전쟁의 안개가 있어 미래 기술 개발이 불분명하다고 언급했습니다. 그는 이 상황에서 어떤 기술 분야를 명확히 할 수 있고 미래 방향은 어디인지 물었습니다.

AI의 모호성과 확실성

• 매튜는 AI 분야의 현재 상태를 분석하면서, 흥미로운 진전이 있었지만 불확실성도 있다고 언급했습니다. 그는 현재의 AI 모델(트랜스포머 기반 모델 등)이 증가하는 데이터와 컴퓨팅 파워의 지원을 받아 좋은 성과를 거두고 있지만, 이러한 성장이 계속될지는 여전히 불확실하다고 언급했습니다.

• 그는 인터넷이 점점 더 폐쇄되고 정보가 단편화됨에 따라 이러한 모델은 자원 고갈의 위험에 직면할 수 있다고 믿습니다. 그럼에도 불구하고 기존 기술은 여전히 인간의 사고에 가까운 효과를 낼 수 있으며, 미래에는 에지 장치와 로컬 장치로 확산되어 분산된 지능형 엔티티를 형성할 수 있습니다.

투자 관점과 Memecoin

• 라이언은 투자 관점에서 현재 시장에 등장하고 있는 AI 에이전트 Memecoin이 많은 투자자의 관심을 끌었을 수 있다고 언급했습니다. 그는 일부 사람들이 단기 이익을 얻기 위해 Luna와 같은 다음 Memecoin을 찾으려고 할 수도 있다고 제안했습니다.

• 그는 또한 Memecoin에 직접 투자하는 것 외에도 투자자는 AI 에이전트가 필요로 하는 서비스를 제공하는 회사와 같은 인프라 회사의 개발에도 주목할 수 있다고 언급했습니다. 이 도구와 삽 투자 전략은 미래 AI 생태계에서 상당한 가치를 창출할 수 있습니다.

분산 컴퓨팅 및 데이터 가치

• 매튜는 AI 에이전트에 필요한 인프라를 제공할 수 있는 분산 컴퓨팅의 잠재력에 대해 더 논의했습니다. 그는 Filecoin과 같은 프로젝트가 AI가 더 효율적으로 실행되도록 돕기 위해 스토리지 및 컴퓨팅 리소스를 제공할 수 있다고 언급했습니다.

• 또한 그는 AI 분야에서 데이터의 입력과 가치가 매우 중요하다고 믿으며 데이터의 중요성을 강조했습니다. 데이터 소유권과 프라이버시에 대한 관심이 증가함에 따라 미래에는 데이터 제공자가 민감한 정보를 유출하지 않고도 이익을 얻을 수 있는 새로운 비즈니스 모델이 등장할 수 있습니다.

정부와 사회적 대응에 대한 예측

• 라이언은 AI 에이전트와 암호화폐의 결합에 대해 논의하면서 이러한 융합이 기술 개발을 가속화할 수 있지만 정부와 사회의 대응에 대한 우려도 제기한다고 언급했습니다. 그는 자율 AI 에이전트의 등장으로 정부가 그들에게 더 엄격한 규제를 부과할 수 있으며 사회도 도덕적 공황을 겪을 수 있다고 지적했습니다.

기술 가속화와 정부 규제

• 라이언은 AI와 암호화폐의 결합이 놀라운 속도로 기술 발전을 촉진할 것이라고 믿지만, 정부의 강력한 반응을 불러일으킬 수도 있다. 많은 정부가 이미 AI와 암호화폐에 대해 조심스럽거나 심지어 적대적이므로 은행 계좌 없이 암호화된 네트워크에서 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트가 있다는 소식을 들으면 더 걱정할 수 있다.

• 이러한 우려는 기술 자체에 국한되지 않고 잠재적인 사회적 영향도 포함합니다. 예를 들어, AI 에이전트는 청소년에게 부정적인 영향을 미치고 정신 건강 문제를 일으킬 수 있습니다. 라이언은 AI 챗봇과 상호 작용하는 청소년과 관련된 비극적인 사례를 언급했는데, 이는 AI에 대한 대중의 공포를 유발하고 정부가 제한 조치를 취하도록 할 수 있습니다.

사회적 도전과 도덕적 공황

• 매튜는 사회가 직면한 과제를 더 탐구하면서 AI 시스템의 "블랙박스" 특성이 규제를 복잡하게 만든다고 강조했습니다. 그는 AI 기술의 발전이 많은 기회를 가져왔지만 알려지지 않은 위험도 많다고 지적했습니다. 청소년이 AI 챗봇과 상호 작용하는 것을 다룰 때 안전하고 효과적인 감독을 보장하는 방법은 까다로운 문제입니다.

• 이 경우 대중은 AI에 대한 도덕적 공황 상태에 빠져서 어린이와 청소년에게 미칠 수 있는 잠재적 피해를 걱정한 다음 입법자들에게 더 엄격한 규제 조치를 취하라고 요구할 수 있습니다. 라이언은 또한 미디어가 이러한 부정적인 사건을 확대하여 대중의 공황 상태를 더욱 악화시킬 수 있다고 언급했습니다.

AI 규제에 대한 가능한 경로

• 이러한 과제를 어떻게 다룰 것인지에 대해 매튜는 흥미로운 관점을 제시했는데, 그것은 AI를 사용하여 AI를 규제하는 것입니다. 그는 인간과 AI 간의 상호작용을 모니터링하고 안내하는 역할을 하는 AI 보호자의 역할을 상상할 수 있다고 언급했습니다. 이 보호자는 잠재적 위험이 발견되면 관련 부서에 알리거나 지원을 제공하는 등 조치를 취할 수 있습니다.

• 이 접근 방식은 규제에 대한 새로운 사고방식을 제공하여 AI의 역량을 활용하여 다른 AI의 잠재적 위협으로부터 인간을 보호할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식의 효과성과 실현 가능성은 여전히 더 탐구되어야 합니다.

닫기 버튼이 없나요?

• AI 에이전트에 대한 논의에서 라이언은 불안한 요점을 제기했습니다. 암호화가 발전함에 따라 이러한 AI 에이전트는 더 이상 끄기 버튼이 없을 수 있습니다. 다시 말해, 일단 배치되면 전통적인 수단으로 제어하거나 종료할 수 없습니다.

AI 에이전트의 제어 문제

• 라이언은 정부와 사회가 끄기 버튼이 없는 AI 에이전트를 두려워할 수 있다고 지적했습니다. 왜냐하면 아무도(샘 알트먼이나 일론 머스크 등) 언제든지 이러한 시스템에 개입하거나 종료할 수 없기 때문입니다. 이 상황은 AI 자율성에 대한 우려를 불러일으킵니다. 특히 AI가 인간에게 이롭지 않은 결정을 내릴 수 있을 때 더욱 그렇습니다.

• 매튜는 이 점을 더 논의하면서 엘리에제르 유드코프스키의 관점을 인용하며, 단순히 "플러그를 뽑는 것"은 잠재적 위협에 직면하더라도 실행 가능한 해결책이 아니라고 강조했습니다. 그는 유드코프스키가 "플러그를 뽑는 것"이라는 생각에 회의적이며 그것이 실제로 문제를 해결하지 못할 것이라고 믿었다고 언급했습니다.

미래에 대한 우려

• 라이언과 매튜는 오프 버튼이 없는 이러한 AI 에이전트의 가능한 결과에 대해 논의했습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 AI 에이전트는 점점 더 복잡하고 자율적이 될 수 있으며, 어떤 경우에는 인간의 통제를 벗어날 수도 있습니다. 이러한 상황은 통제력 상실의 위험으로 이어질 뿐만 아니라 광범위한 사회적 및 윤리적 우려를 야기할 수도 있습니다.

• 매튜는 또한 AI 개발로 인해 발생할 수 있는 잠재적 위협이 유드코프스키와 같은 전문가들을 불안하게 만들 수 있으며 심지어 AI 연구 및 개발 방향을 재평가하게 만들 수도 있다고 언급했습니다.

분산형 인프라와 AI의 결합

• 라이언과 매튜는 분산된 물리적 인프라와 AI 간의 관계와 잠재적 과제에 대해 논의합니다.

• 매튜는 분산형 인프라에 대한 회의적 입장을 표명했고, 이것이 AI 에이전트와 어떤 관련이 있는지 논의했습니다.

분산형 인프라의 과제

• 매튜는 분산형 인프라가 어떤 경우에는 모니터링 비용과 자본 비용 측면에서 어려움에 직면한다고 지적했습니다. 예를 들어, 원격 지역의 특정 하드웨어에서 특정 데이터를 제출해야 하는 경우 모니터링 비용이 매우 높을 수 있습니다. 또한 자본 비용도 높아 분산형 프로젝트의 구현이 더 복잡해질 수 있습니다.

• 그는 모든 구성원이 변호사이고 서로를 모니터링하고 청구할 수 있는 로펌 협동조합과 같은 협동조합의 성공적인 사례를 언급했습니다. 이 모델은 특히 고빈도 모니터링과 높은 자본 투자가 필요한 경우 분산형 인프라에 항상 적용되는 것은 아닙니다.

분산 컴퓨팅과 AI의 결합

• 도전에도 불구하고 매튜는 분산 컴퓨팅이 AI와 결합될 수 있다고 믿으며, 특히 유휴 리소스를 활용하는 측면에서 그렇다고 생각합니다. 그는 개인이 유휴 컴퓨팅 리소스를 임대하여 분산 가상 인프라 네트워크(DVEN)를 형성할 수 있는 Airbnb와 유사한 모델을 언급했습니다. 이 모델은 어떤 경우에는 계산의 타당성을 알고리즘으로 검증할 수 있기 때문에 더 효과적일 수 있습니다.

• 그는 분산 컴퓨팅 네트워크의 효율성을 보장하는 방법을 연구하고 있는 컬럼비아 대학의 박사 과정 학생을 언급했습니다. 이 접근 방식은 분산 컴퓨팅이 AI 모델의 훈련과 운영을 지원할 수 있기 때문에 AI 애플리케이션에 새로운 기회를 제공할 수 있습니다.

물리적 인프라의 "오라클 문제"

• 그러나 매튜는 물리적 인프라의 분산화가 오라클 문제에 직면한다고 경고했습니다. 물리적 세계의 데이터를 블록체인에 전달해야 할 때, 외부 데이터 소스에 의존하는 이 메커니즘은 취약하고 신뢰할 수 없게 될 수 있습니다. 각 데이터 전달은 이러한 외부 데이터 소스의 정확성과 신뢰성을 평가해야 하며, 이는 전체 프로젝트의 안정성에 영향을 미칩니다.

AI 에이전트의 블록스페이스 수요

• 라이언과 매튜는 AI 에이전트의 블록 공간에 대한 수요를 논의하면서 미래에 AI 에이전트가 블록체인에 미칠 수 있는 영향과 투자자가 이러한 변화에 어떻게 대응할 수 있는지 살펴보았습니다.

• 라이언은 AI 에이전트의 등장으로 블록 공간에 대한 수요가 크게 증가할 가능성이 높으며, 이는 투자자들에게 새로운 기회를 제공할 것이라고 강조했습니다.

블록 공간의 필요성

• 라이언은 AI 에이전트가 미래에 더 많은 블록 공간과 암호 자산을 소비하게 된다면, 투자자로서 우리는 미리 계획하고 이 수요의 기회를 포착해야 한다고 제안했습니다. 그는 매튜에게 일부 블록체인이 AI 에이전트의 수요에서 더 많은 혜택을 볼 것이라고 생각하는지 물었습니다.

• 매튜는 AI 에이전트의 블록 공간 수요는 그들이 필요로 하는 블록 공간 특성과 관련이 있다고 답했습니다. 그는 특정 블록체인에서 밈 코인의 가치 포착과 같은 몇 가지 현재 추세를 언급하면서 이러한 체인이 미래에 더 많은 AI 에이전트를 유치할 수 있음을 시사했습니다.

미래 블록체인 옵션

• 매튜는 풍부한 내러티브 활동(예: 밈 코인 및 미래 NFT)이 있는 블록체인이 AI 에이전트에게 더 선호될 수 있다고 생각합니다. 그는 AI 에이전트가 비트코인을 디지털 골드로 간주하는 것과 같이 특정 위험 관리 및 가치 저장 방법에 집중할 수 있다고 강조했습니다.

• 그는 또한 투자자들은 AI 에이전트에 대한 수요로부터 이익을 얻기 위해 내러티브 경제에서 우수한 블록체인에 집중해야 한다고 언급했습니다.

AI 에이전트의 돈에 대한 관점

• 라이언과 데이비드는 AI 에이전트가 자연스럽게 어떤 자산으로 전환할 수 있는지에 대한 질문을 논의했습니다. 그들은 인간이 돈이라고 생각하는 것이 아니라 AI 에이전트가 돈이라고 생각하는 것이 "인터넷의 통화", 즉 AI 인터넷의 통화가 될 것이라고 믿었습니다. 이 관점은 미래의 돈 형태에 대한 추가 생각을 촉발했습니다.

요약 및 면책 조항

요약하다

• 이 에피소드에서 Ryan과 David는 블록 공간 요구 사항, 특히 AI 에이전트의 가능한 영향에 대한 논의를 강조합니다. 그들은 청취자들에게 이러한 논의가 귀중한 통찰력을 제공하지만 재무 또는 투자 조언을 구성하지 않는다는 점을 상기시킵니다. 암호화폐 공간이 계속 발전함에 따라 투자자는 신중하게 진행하고 잠재적 위험을 인식해야 합니다.

부인 성명

• 라이언은 청중에게 이러한 토론이 금융 조언이나 AI 권장 사항이 아니며, 투자는 위험하며 돈을 잃을 수 있다고 상기시켰습니다. 그들은 앞으로의 길이 힘들지만, 청중이 은행 계좌가 없는 여정에 함께하게 되어 기쁘다고 강조했습니다.

이 기사는 인터넷에서 발췌한 것입니다: Pantera Research Partner와의 대화: AI는 자산 부족과 기술적 풍요 사이의 새로운 게임인 암호화폐 경제를 재편할 것입니다.

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멘토: StepN의 공동 설립자 Yawn Rong BeWater에서 편집 서문: 9월 21일, 두 번째 이틀간의 BeWater Growth Hacker Camp가 싱가포르에서 성공적으로 마무리되었습니다. 이 행사에서 Web3 분야의 최고 프로젝트와 VC의 멘토가 개인 브랜딩, 성장 전략, 커뮤니티 구축, 사용자 유지 및 전환과 같은 핵심 주제를 심도 있게 논의하고 청중에게 귀중한 통찰력과 영감을 제공했습니다. 이 성장 훈련 캠프는 호평을 받았습니다. BeWater는 강사가 공유한 콘텐츠를 기사로 편집하고 독자를 위한 일련의 성장 주제를 만들었습니다! 이 시리즈의 세 번째 기사는 StepN의 공동 설립자 Yawn이 쓴 Make NFTs Great Again입니다. 다음은 Yawn의 연설 요약입니다. 현재 NFT 시장은 선두에 있으며 많은 어려움에 직면해 있지만 NFT는…