介绍
包括以太坊创始人 Vitalik Buterin 和 Paradigm 团队在内的许多专家和行业领袖都认为，意图中心交易将成为未来区块链应用发展的重要方向之一。我们在文章中探讨了意图中心交易的概念和潜力，分析了这种模式如何简化用户体验、增强交易安全性，并为去中心化应用带来更多创新机会。我们还讨论了 AI 代理的作用，并探讨了如何将其与意图中心交易相结合，进一步推动智能合约的自动化和智能化，为用户提供更智能、更个性化的区块链交互体验。
什么是意向交易
当你想打车的时候，打开一个出行APP，选择出发地后，界面下方会出现一个价格区间供你设置；当你用外卖APP订餐的时候，搜索同类商品后，界面有价格、时间、距离等筛选条件供你选择。在这个场景下，我想买什么，加上时间和价格限制，就构成了一个交易意向（intent）。如今很多APP为了方便顾客，都不同程度地增加了选项让顾客填写自己的意向。当然，意向中不仅仅只有预先设定的交易价格，价格是意向中最频繁使用的参数。
在区块链语境中，基于意图的交易是指用户以目标为导向的方式进行区块链操作。在这个过程中，用户只表达自己的最终目标（交易条件如时间、交易价格等），而不关心其中涉及的具体步骤。在这个过程中，用户签署一份合约，合约允许用户将交易创建外包给第三方，中间步骤由第三方问题解决者（可能是人 / 程序）处理。只要输出在用户意图中指定的范围内，解决者（或求解者）就可以自由地实现结果（通常是在社区中搜索并匹配其他相应的意图并进行交换，以满足多个用户的需求）。用户通常需要向解决者支付一定的钱来帮助完成交易。
意向交易有两个核心特征：
首先，基于意图的区块链交易采用声明式编程方式，不指定要执行的步骤顺序，而是直接声明交易的预期结果。
其次，一旦用户定义了他们的交易意图，构建实际交易的过程就会交给第三方求解器，该求解器负责生成实现预期结果所需的传统区块链交易。
意向交易成立的必要条件：以比特币为代表的一系列数字货币的独特之处在于，它们具有内在的统一性，即所有比特币在本质上都是相同的，这与电子等基本粒子的同一性类似。这一特性使得比特币在交易和使用时具有一致性和可互换性。因此，意向交易方式适用于处理具有相同属性的虚拟货币，用户无需担心以较低价格购买的商品质量会低于以较高价格购买的商品。
意向交易的潜在优势和应用
基于意向的交易最明显的好处是它简化了交易流程。
通过这样做，可以通过减少交易细节（可能包括购买代币/其他应用内购买）来增强dApp中的用户体验。它不仅有助于正常交易，还支持定期交易，以便用户可以避免定期手动购买/转账的任何不便。它还可以支持与时间相关或基于条件的交易，其中可能包括自动充值余额。例如，当余额不足时，只需一句话 当我的钱包余额少于100时，转移/购买xx币就可以自动转账。它还可以通过简单的命令消除定期购买代币的麻烦。
这在帮助用户体验方面促进了区块链技术的使用，因为它允许加密货币的新手不必处理所有繁琐的步骤。
由于基于意图的交易只关注输出，因此订单不需要立即交易。由于系统的时间灵活性，它可以在市场最有利时执行订单，从而减少价格变动时的滑点。求解器试图找到最佳路径，有时这意味着它可以汇总来自较大交易的订单以进一步减少滑点。用户还可以在意向中说明他们愿意支付的最高滑点费用，以便每笔交易对他们来说都是理想的。注意：滑点在交易中被定义为交易执行价格与预期价格之间的差额。这通常发生在市场波动性高或流动性低的时期，此时市场无法以首选价格匹配订单。滑点可以是正的也可以是负的。正滑点是指订单以优于预期的价格执行，而负滑点是指订单以比预期更差的价格执行。
意图型交易可以设定条件和目标来实现链上操作，具有很多潜在的应用。比如，设定限价单以目标价格买入代币，设定滑点（可接受的价差范围），定期买入代币，余额不足时自动转账，根据预言机上报的重大事件及时买入或卖出代币。或者，利用预言机的方法，当某个事件（经济事件、政治事件）发生时，立即执行某个动作，比如当股市跌到某个水平时自动卖出，当候选人特里成功当选总统时自动买入比特币。
当前传统的交易模式不透明且集中风险——当用户提交交易时，他们对交易的实际执行过程知之甚少。交易结果在很大程度上受到特定执行时间的网络拥塞、矿工或验证者的行为以及整体区块链状态等因素的影响。这种不透明性使用户容易受到抢先交易、反向交易和其他最大可提取价值 (MEV) 技术的影响。此外，赋予矿工、验证者和中继者的高度交易自由度使他们能够通过重新排序、审查和其他技术轻松提取价值。执行可见性的缺乏增加了用户受到 MEV 攻击的脆弱性。
MEV 攻击是加密货币和区块链领域利用信息不对称和交易特权获取超额利润的一种现象。这种攻击影响用户体验，破坏市场公平性，威胁系统稳定性并浪费资源。常见形式包括抢先交易、三明治攻击、清算套利、反向交易和矿工自私行为。
以三明治攻击为例，它通常涉及恶意交易者通过在用户交易前后同时下订单来操纵去中心化金融（DeFi）协议或服务中的资产价格。这种攻击不仅会影响交易执行的价格，还可能影响流动性提供者赚取的佣金。
为了防止三明治攻击，一些平台（例如 1inch）引入了一种名为 flashbot 交易的新订单类型。此类交易不会广播到交易池，而只有被挖矿后才可见，从而保护交易不被恶意交易者看到和利用。此外，用户还可以通过使用自定义 RPC 端点来保持交易的私密性，避免被三明治机器人看到和利用。
作为一种策略，随机时间交易的核心思想是让交易时间变得不可预测，增加操纵市场的难度。通过在不同时间随机执行交易，可以降低交易模式被恶意交易者预测和利用的风险。然而值得注意的是，虽然随机时间交易可以作为一种预防措施，但三明治攻击对攻击者来说是否值得，取决于执行这些交易的成本是否超过攻击者从其他交易者那里获得的经济收益。因此，随机时间交易与其他保护措施相结合，可以更有效地防止市场操纵和三明治攻击。
意向交易示例：UniswapX
Uniswap 简介
Uniswap 的发明者是前机械工程师 Hayden Adams。2017 年失业后，Hayden Adams 受到以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 提出的自动做市商（AMM）理念的启发，开始自学智能合约编程语言 Solidity，并着手开发 Uniswap。2018 年 11 月，Uniswap 的第一个版本 V1 在以太坊主网上线，提供基于 AMM 的去中心化代币兑换服务。随后，Uniswap 迅速发展，先后推出 V2 和 V3 版本，并不断优化交易体验和流动性提供机制。
UniswapX 简介
UniswapX 是一个创新的去中心化交易协议，采用无需许可的开源（GPL）拍卖机制，允许用户在不同的 AMM 和其他流动性来源之间进行交易。该协议的核心是意向交易，即用户只需要表达自己的交易意向，而不必担心交易的具体执行过程。用户只需要明确自己想要做什么的意图，一次签名就可以完成所有操作。
在UniswapX中，有三种不同的反应器：限价订单反应器、荷兰式订单反应器和独家荷兰式订单反应器，分别负责处理参与者可能下达的不同类型的订单。其中，独家荷兰式订单是一种新型的订单类型，类似于荷兰式拍卖，但限制了参与人数。
当用户通过 UniswapX 下达荷兰订单或独家荷兰订单时，他们会与 Permit 2 签署合同，允许转移他们的代币。签署后，这些订单就会发布，任何人都可以接受和完成。交换者只需表明他们愿意在指定时间内交易和接收多少，然后填单者就可以完成订单。
意向交易的基础是让参与者专注于他们想要实现的目标，而不是具体的交易过程。基于意向的交易的前提是参与者不必处理交易，而是列出他们想要实现的目标。这样，填充者可以使用多种方法完成交易，让 UniswapX 受益于多个流动性池，包括去中心化交易所 (DEX)、中心化交易所 (CEX)、跨链流动性网络、原生桥、稳定币池等，以确保最佳价格。
此外，填充者有动力尽快完成交易，以便从更高的价格和更高的每笔交易费用中获益。填充者尽快完成交易，以便从更高的价格和更高的每笔交易费用中获益。反应堆验证合约以确保代币的输出符合预期。
总的来说，UniswapX通过创新的拍卖机制和意向交易理念，为用户提供了更加高效、透明、友好的交易环境，同时解决了传统AMM面临的一些问题，例如交易费用、MEV攻击和滑点。
什么是AI-Agent
AI-Agent，即人工智能代理，是一种能够根据环境、输入和预定义目标自主做出决策并执行任务的计算机程序。AI-Agent 的核心组件包括作为大脑的大型语言模型 (LLM)，使其能够处理信息、从交互中学习、做出决策并执行操作；观察和感知机制，使其能够感知环境；推理思维过程，包括分析观察和记忆内容并考虑可能采取的行动；行动执行，这是对思考和观察的明确反应；以及记忆和检索，用于存储过去的经验以供学习。
AI 代理可以是被动的、主动的、学习的或协作的，它们通常独立工作以执行复杂的任务。LLM 使用大量数据集进行训练，包括书籍、文章、网站和来自用户的不同输入。
一些常见的AI-Agent示例包括ChatGPT、特斯拉的自动驾驶引擎和Netflix的推荐引擎。传统的LLM通常仅用于生成文本对话，而AI-Agent概念则侧重于使用和控制其他工具的能力。ChatGPT是一个虚拟助手，它使用自然语言处理（NLP）来学习如何理解文本。在训练过程中，LLM学习预测句子中的下一个单词，这有助于它理解上下文、语法和含义。相比之下，特斯拉的自动驾驶引擎在几毫秒内进行计算以确定汽车的速度和角度。它使用图像和视频进行训练，以确定物体之间的距离以及可能是什么物体。在路上，代理使用所有摄像头来识别不同的物体，并生成周围环境的虚拟地图，以准确确定如何驾驶。Netflix的AI-Agent根据用户之前看过的节目向他们推荐电影。它收集了大量关于用户如何与不同类型电影互动的数据，比如观看时间、搜索查询、评分内容等。它还分析了电影类型、演员、导演和上映年份等信息。通过结合这两类数据，推荐引擎根据类似用户的观看历史向用户推荐电影。
在成熟的AI-Agent平台上，用户只需要向Agent发出指令，LLM就会像大脑一样，智能地调用四肢等各种工具，向用户呈现内容或满足用户的要求。
AI-Agents 的应用场景十分广泛，涵盖电商、教育、地产、旅游、金融、医疗、交通、政务、传媒娱乐等诸多领域，可提供个性化推荐、智能客服、市场趋势分析、房地产估值、旅游营销优化、客户服务与支持、教育数据分析、医学影像分析、智能推荐系统等服务。AI-Agents 的功能包括感知环境变化、响应动作、推理与解释、问题解决、推理与学习、动作与结果分析等，可自动执行重复性任务、提供个性化体验、实现无缝且经济高效的可扩展性、提高可用性、节省成本、提供数据驱动的洞察。
AI 代理提供多种优势，彻底改变了企业和服务的运营方式。它们在处理重复性任务时的效率和一致性确保流程准确执行，而不会影响人类工人的疲劳。通过个性化和动态调整，AI 代理可以根据个人用户的偏好定制体验，实时调整以确保相关性和参与度。它们的可扩展性和可用性使它们能够全天候管理大量任务，提供无缝服务而无需停机。此外，AI 代理擅长复杂的模式识别，能够识别数据中的细微趋势以推动更明智的决策。这通过优化流程和减少对大量人力的需求显著降低了成本。此外，AI 代理是创新的催化剂，可以创建新的商业模式和服务并增强竞争优势。它们还通过风险和欺诈检测增强安全性，监控可疑活动并防范威胁。最后，它们优化资源的能力有助于实现更可持续和高效的运营，使其成为各行各业不可或缺的资产。 AI-Agents作为建立在LLM基础上的新技术，能够根据特定场景做出决策并执行，将大型语言模型从无状态API转变为有状态的工具。
AI-Agent与交易意图的关系
在基于意图的交易中，AI-Agent将是一个智能个人助理，旨在通过理解自然语言输入来帮助用户完成各种任务。LLM（大型语言模型）可以集成到基于意图的架构中，使用户能够表达自己的需求，而无需思考如何实现。在交易领域，基于意图的交易允许用户声明交易的预期结果，而构建实际交易的过程则由第三方求解器负责。AI-Agent的集成可以使这个过程更加高效和智能。例如，AI-Agent可以利用其感知、规划、记忆、工具使用等能力与求解器交互，自动执行交易策略并优化交易执行的价格和时间。
当人工智能能够解读用户意图后，它就可以快速与解算器进行沟通并生成结果。如果将解算器集成到界面中，交易速度可能会更快。解算器通过多个来源进行处理，例如不同的中心化交易所、链上/链下流动性来源，因此它能够找到最佳交易率，因为它可以比任何人都更快地比较所有价格。
除了速度快之外，求解器还可以连接到各种流动性池。这也将减少跨链交易的 gas 费用，因为求解器会自动找到执行意图的最佳方式。
前景
像 Circle 这样的公司一直在研究如何将这两个概念结合在一起。他们创建了一个名为 TXT 2 TXN 的原型，允许用户在多个 EVM 链上交换和转移资金。用户需要登录并连接到他们的钱包，然后输入他们的意图。写完意图后，LLM 将识别输入/意图是转移还是交换；如果它无法识别意图，它将显示 No Match。然后它将填充一个模式以创建用于交换的 CowSwap 订单，或创建用于转移的交易有效负载。用户将收到并签署合同以完成交易。在交易处理过程中，界面将显示确认链接，验证交易或交换，以便用户可以跟踪它。
我们认为还有一些可以改进的地方。例如，让人工智能提出问题以确保人工智能代理正确理解意图将非常有益。如果误解了意图，则可能会引起问题，因为该过程涉及资金转移，这可能会在未来导致法律问题。我们希望看到人工智能代理能够执行新功能，例如通过 dApp 购买 NFT 或代币。这将大大增加其实用性，因为用户将能够执行更多任务，而无需程序员不断更新界面。Circle 正在考虑添加一项新功能，将个人通讯录集成到人工智能代理中以改善用户体验，这将使输入意图更加清晰和方便。
通过让解决方案者帮助你实现你的意图，我们还必须考虑交易对手发现的问题。由于解决方案者收集了大量的用户意图信息，除了一般的信息和数据泄露风险外，他们还会策略性地买卖以操纵市场获取 MEV，这可能会导致市场分裂和流动性问题。如果解决方案者选择不受限制地使用这些数据，可能会导致社区中的人们对去中心化金融生态系统失去信任。
参考文章：
https://cointelegraph.com/learn/intent-based-architectures-and-applications-in-blockchain
https://www.halborn.com/blog/post/intent-centric-blockchain-are-intents-the-next-big-thing-in-web3
https://docs.uniswap.org/contracts/uniswapx/overview
https://blog.li.fi/uniswapx-a-deep-dive-4b4ea7673d c 1
https://www.circle.com/blog/txt2txn-using-ai-llms-for-internet-based-applications
https://anoma.net/blog/an-introduction-to-intents-and-intent-centric-architectures
https://www.paradigm.xyz/2023/06/intents
本文来源网络：“智能自动化”时代：意向交易与AI-Agent能擦出火花吗？
原文作者：Nina Bambysheva，福布斯 原文翻译：路飞，前瞻新闻 电力资源已成为人工智能（AI）领域的抢手货。以云计算提供商 CoreWeave 为例，该公司本月初与 Core Scientific 签署了一项价值 $3.5 亿美元的合作协议。根据协议，CoreWeave 将向这家位于奥斯汀的比特币挖矿公司的数据中心支付 $2.9 亿美元，为期 12 年，用于托管 AI 相关的计算硬件。此外，CoreWeave 还将承担所有资本支出。这笔交易对 Core Scientific 来说是一笔好买卖，6 月初该公司股价翻了一番，至 $10。一些观察人士认为，Core Scientific 已成为人工智能领域的新武器。6 月 26 日，CoreWeave 宣布了第二次合作，预计将为 Core Scientific 带来……
简体中文 
English 
繁體中文 
Русский 
Español 
日本語 
ไทย 
Tiếng Việt 
العربية 
한국어 
Bahasa Indonesia 
हिन्दी 
اردو 
Türkçe