AI + DePin پروجیکٹ کا جائزہ

6,454 0 13

اس سیکشن میں، ہم کئی AI سے متعلقہ DePin پروجیکٹس کو تلاش کریں گے، جن میں وکندریقرت فائل اسٹوریج اور رسائی پلیٹ فارم Filecoin، وکندریقرت GPU کمپیوٹنگ پاور رینٹل پلیٹ فارم Io.net، اور وکندریقرت AI ماڈل کی تعیناتی اور رسائی پلیٹ فارم Bittensor پر توجہ دی جائے گی۔ یہ تینوں ڈیٹا اسٹوریج تک رسائی، کمپیوٹنگ پاور سپورٹ ٹریننگ، اور AI کے میدان میں ماڈل کی تعیناتی میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔

فائل کوائن

Filecoin ایک وکندریقرت اسٹوریج نیٹ ورک ہے جو بلاک چین ٹیکنالوجی اور کرپٹو کرنسی اقتصادی ماڈلز کے ذریعے دنیا بھر میں تقسیم شدہ ڈیٹا اسٹوریج کو قابل بناتا ہے۔ پروٹوکول لیبز کے ذریعہ تیار کردہ، فائل کوائن کا مقصد ایک کھلی اور عوامی اسٹوریج مارکیٹ بنانا ہے جہاں صارفین Filecoin ٹوکن (FIL) ادا کرکے نیٹ ورک میں اسٹوریج کی جگہ خرید سکتے ہیں یا اسٹوریج سروسز فراہم کرکے FIL حاصل کرسکتے ہیں۔

فنکشن

وکندریقرت ذخیرہ: Filecoin روایتی کلاؤڈ سٹوریج کی مرکزی خرابیوں جیسے سنگل پوائنٹ کی ناکامی اور ڈیٹا سنسرشپ کے خطرات سے گریز کرتے ہوئے، ڈی سینٹرلائزڈ طریقے سے ڈیٹا کو اسٹور کرتا ہے۔
مارکیٹ سے چلنے والی: فائل کوائنز سٹوریج مارکیٹ کا تعین طلب اور رسد سے ہوتا ہے۔ سٹوریج کی قیمتیں اور سروس کے معیار کو آزاد مارکیٹ میکانزم کے ذریعے متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔ صارفین اپنی ضروریات کی بنیاد پر اسٹوریج کا بہترین حل منتخب کر سکتے ہیں۔
قابل تصدیق سٹوریج: Filecoin اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے ذخیرہ کرنے والے کے پاس پروف-آف-اسپیس ٹائم (PoSt) اور پروف-آف-ریپلیکشن (PoRep) جیسے میکانزم کے ذریعے محفوظ کیا جاتا ہے۔
ترغیبی طریقہ کار: کان کنی اور لین دین کے انعامی میکانزم کے ذریعے، Filecoin نیٹ ورک کے شرکاء کو اسٹوریج اور بازیافت کی خدمات فراہم کرنے کی ترغیب دیتا ہے، اس طرح نیٹ ورک کی اسٹوریج کی گنجائش اور دستیابی میں اضافہ ہوتا ہے۔
اسکیل ایبلٹی: فائل کوائن نیٹ ورک مستقبل میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی ترقی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے تکنیکی ذرائع جیسے شارڈنگ متعارف کروا کر بڑے پیمانے پر ڈیٹا اسٹوریج اور تیز رسائی کی حمایت کرتا ہے۔

درد کے نکات حل ہو گئے۔

ڈیٹا ذخیرہ کرنے کے زیادہ اخراجات: Filecoins ڈی سینٹرلائزڈ سٹوریج مارکیٹ کے ذریعے، صارفین زیادہ لچکدار طریقے سے سٹوریج فراہم کرنے والوں کا انتخاب کر سکتے ہیں اور ڈیٹا اسٹوریج کے اخراجات کو کم کر سکتے ہیں۔
ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری کے مسائل: ڈی سینٹرلائزڈ اسٹوریج اور انکرپشن ٹیکنالوجی ڈیٹا کی پرائیویسی اور سیکیورٹی کو یقینی بناتی ہے، جس سے سینٹرلائزڈ اسٹوریج کی وجہ سے ڈیٹا کے رساو کے خطرے کو کم کیا جاتا ہے۔
ڈیٹا سٹوریج کی وشوسنییتا: Filecoin کے ذریعہ فراہم کردہ اسپیس ٹائم پروف اور ریپلیکشن پروف میکانزم سٹوریج کے عمل کے دوران ڈیٹا کی سالمیت اور تصدیق کو یقینی بناتے ہیں، ڈیٹا اسٹوریج کی وشوسنییتا کو بہتر بناتے ہیں۔
روایتی اسٹوریج پلیٹ فارمز میں اعتماد کے مسائل: فائل کوائن بلاکچین ٹیکنالوجی کے ذریعے اسٹوریج کی شفافیت حاصل کرتا ہے، فریق ثالث کے اداروں کی اجارہ داری اور ڈیٹا کی ہیرا پھیری کو ختم کرتا ہے، اور صارفین کے اسٹوریج سروسز پر اعتماد کو بڑھاتا ہے۔

ٹارگٹ یوزرز

سٹوریج فراہم کرنے والے: صارفین کی سٹوریج کی درخواستوں کا جواب دیں اور پلیٹ فارم تک ڈسک کی خالی جگہ تک رسائی فراہم کر کے ٹوکن حاصل کریں۔ سٹوریج فراہم کرنے والوں کو ٹوکن داؤ پر لگانے کی ضرورت ہے۔ اگر وہ سٹوریج کے درست ثبوت فراہم کرنے میں ناکام رہتے ہیں، تو انہیں سزا دی جائے گی اور ان کے کچھ اسٹیک ٹوکن سے محروم ہو جائیں گے۔
فائل ریٹریور: جب کسی صارف کو کسی فائل تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے، تو وہ فائل لوکیشن کو بازیافت کرکے ٹوکن حاصل کرسکتے ہیں۔ فائل بازیافت کرنے والوں کو ٹوکن داؤ پر لگانے کی ضرورت نہیں ہے۔
ڈیٹا سٹورر: مارکیٹ میکانزم کے ذریعے، وہ قیمت جمع کروائیں جو وہ ادا کرنا چاہتے ہیں، اور سٹورر کے ساتھ میچ کرنے کے بعد، سٹورر کو ڈیٹا بھیجیں۔ دونوں فریق لین دین کے آرڈر پر دستخط کرتے ہیں اور اسے بلاکچین میں جمع کراتے ہیں۔
ڈیٹا صارف: صارف ایک منفرد فائل شناخت کنندہ جمع کرتا ہے اور قیمت ادا کرتا ہے، اور فائل بازیافت کرنے والا فائل کی اسٹوریج لوکیشن تلاش کرے گا، اسٹوریج کی درخواست کا جواب دے گا اور ڈیٹا فراہم کرے گا۔

ٹوکن معاشی نظام

FIL ٹوکنز کی گردش: FIL فائل کوائن نیٹ ورک میں مقامی کریپٹو کرنسی ہے، جو ذخیرہ کرنے، کان کنوں کو انعام دینے، اور نیٹ ورک میں لین دین کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ FIL ٹوکنز کی گردش Filecoin نیٹ ورک کے نارمل آپریشن کو برقرار رکھتی ہے۔
ذخیرہ کرنے والے کان کنوں اور بازیافت کان کنوں کے لیے انعامات: ذخیرہ فراہم کرنے والے اسٹوریج کی جگہ اور ڈیٹا کی بازیافت کی خدمات فراہم کرکے FIL ٹوکن حاصل کرتے ہیں۔ کان کنوں کے انعامات ان کی فراہم کردہ اسٹوریج کی جگہ، ڈیٹا تک رسائی کی فریکوئنسی، اور نیٹ ورک کے اتفاق رائے میں ان کے تعاون سے متعلق ہیں۔
نیٹ ورک فیس: صارفین کو اسٹوریج اور بازیافت کی خدمات خریدنے کے لیے FIL ٹوکن ادا کرنے کی ضرورت ہے۔ فیس کا تعین سٹوریج مارکیٹ کی طلب اور رسد سے کیا جاتا ہے۔ صارفین آزادانہ طور پر مارکیٹ میں مناسب سروس فراہم کرنے والوں کا انتخاب کر سکتے ہیں۔
ٹوکن کا اجراء اور افراط زر: فائل کوائن کی کل سپلائی 2 بلین ہے، اور نئے FIL ٹوکن آہستہ آہستہ کان کنی کے انعامات کے ذریعے جاری کیے جاتے ہیں۔ جیسے جیسے کان کنوں کی تعداد میں اضافہ ہوگا، نیٹ ورک کی افراط زر کی شرح بتدریج کم ہوگی۔

Io.net

Io.net ایک تقسیم شدہ GPU کمپیوٹنگ پلیٹ فارم ہے جو موجودہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ وسائل کو تبدیل کرنے کے بجائے، مارکیٹ میں کمپیوٹنگ پاور شیڈولنگ اور عارضی ضمیمہ فراہم کرنے کے لیے بیکار کمپیوٹنگ پاور کو اکٹھا اور کلسٹر کرتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم فراہم کنندگان کو کام کی تقسیم اور پروسیسنگ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے آسان ڈوکر ہدایات کے ذریعے کرائے پر لینے کے لیے صارفین کے لیے معاون ہارڈویئر تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ تقسیم شدہ کمپیوٹنگ پاور شیئرنگ کے ماڈل کے ذریعے، Io.net سروس کے اخراجات کو نمایاں طور پر کم کرتے ہوئے کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز کے قریب اثرات فراہم کرنے کی امید رکھتا ہے۔

فنکشن

آسان تعیناتی: سپلائی کرنے والے آسانی سے ڈوکر ہدایات کے ذریعے ہارڈ ویئر کو تعینات کر سکتے ہیں، اور صارف مطلوبہ کمپیوٹنگ پاور حاصل کرنے کے لیے پلیٹ فارم کے ذریعے آسانی سے ہارڈویئر کلسٹر کرایہ پر لے سکتے ہیں۔
کلسٹرڈ کمپیوٹنگ پاور: بیکار کمپیوٹنگ پاور کو کلسٹر کرنے سے، پلیٹ فارم مارکیٹ کمپیوٹنگ پاور کے ایک ڈسپیچر اور عارضی اضافی کے طور پر کام کرتا ہے، اس طرح کمپیوٹنگ وسائل کے مجموعی استعمال کو بہتر بناتا ہے۔
محفوظ ٹرانسمیشن اور آن چین اسٹوریج: پلیٹ فارم صارف کے ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، لاگز کے شفاف اور مستقل اسٹوریج کو حاصل کرنے کے لیے ٹاسک پر عمل درآمد کی معلومات کو زنجیر پر محفوظ کیا جائے گا۔
نوڈ کی صحت کی نگرانی: پلیٹ فارم ہر نوڈ کی صحت کی حالت کو ریکارڈ کرتا ہے اور اس کا انکشاف کرتا ہے، بشمول آف لائن وقت، نیٹ ورک کی رفتار، اور ٹاسک پر عمل درآمد کی حیثیت، نظام کے استحکام اور وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے۔

درد کے نکات حل ہو گئے۔

کمپیوٹنگ کی ناکافی طاقت: بڑے ماڈلز کے اضافے کی وجہ سے، تربیت کے لیے درکار GPU کمپیوٹنگ پاور کی مارکیٹ کی طلب میں ڈرامائی طور پر اضافہ ہوا ہے۔ Io.net اس کمپیوٹنگ پاور گیپ کو عوام سے غیر فعال GPU وسائل کو یکجا کر کے پر کرتا ہے۔
رازداری اور تعمیل: AWS اور Google Cloud جیسے بڑے کلاؤڈ پلیٹ فارم سروس فراہم کرنے والے صارفین کے لیے KYC کے سخت تقاضے رکھتے ہیں، جبکہ Io.net وکندریقرت کے ذریعے تعمیل کے مسائل سے گریز کرتا ہے، جس سے صارفین وسائل کو زیادہ لچکدار طریقے سے استعمال کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں۔
زیادہ قیمت: کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز کی سروس کی قیمتیں نسبتاً زیادہ ہیں، لیکن Io.net تقسیم شدہ کمپیوٹنگ پاور شیئرنگ کے ذریعے لاگت کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے، جبکہ کلسٹرنگ ٹیکنالوجی کے ذریعے کلاؤڈ پلیٹ فارمز کے قریب سروس کا معیار حاصل کرتا ہے۔

ٹارگٹ یوزرز

کمپیوٹنگ پاور فراہم کرنے والے: غیر فعال GPUs کو پلیٹ فارم سے جوڑیں تاکہ دوسروں کو استعمال کیا جا سکے۔ فراہم کردہ سامان کی کارکردگی اور استحکام کی بنیاد پر، آپ ٹوکن انعامات حاصل کر سکتے ہیں۔
کمپیوٹنگ پاور استعمال کرنے والے: ٹاسک جمع کرانے یا بڑے ماڈل ٹریننگ کے لیے ٹوکن استعمال کر کے GPUs یا GPU کلسٹرز کرائے پر لیں۔
پلیجرز: پلیٹ فارم کے طویل مدتی مستحکم آپریشن میں معاونت کے لیے پلیجز پلیٹ فارم ٹوکن کو گروی رکھتے ہیں اور آلات کی لیزنگ سے گروی کی آمدنی حاصل کرتے ہیں، جس سے بہترین آلات کی درجہ بندی کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔

ٹوکن اکنامک سسٹم

ٹوکن کا استعمال: پلیٹ فارم کے اندر تمام لین دین سمارٹ معاہدوں میں ٹرانزیکشن رگڑ کو کم کرنے کے لیے مقامی ٹوکن $IO کا استعمال کرتے ہیں۔ صارفین اور سپلائرز USDC یا $IO سے ادائیگی کر سکتے ہیں، لیکن USDC استعمال کرنے کے لیے 2% سروس فیس درکار ہے۔
کل ٹوکن سپلائی: $IO کی زیادہ سے زیادہ سپلائی 800 ملین ہے، 500 ملین لانچ کے وقت جاری کیے جائیں گے، اور بقیہ 300 ملین سپلائی کرنے والوں اور اسٹیکرز کو انعام دینے کے لیے استعمال کیے جائیں گے۔ ٹوکن 20 سالوں میں بتدریج جاری کیے جائیں گے، پہلے سال میں کل کے 8% سے شروع ہوں گے اور ہر ماہ 1.02% کی کمی ہوگی۔
ٹوکن برننگ: پلیٹ فارم کی آمدنی کا ایک حصہ $IO کو واپس خریدنے اور جلانے کے لیے استعمال کیا جائے گا، جس کی لاگت 0.25% دو طرفہ ریزرویشن فیس اور USDC کا استعمال کرتے ہوئے ادائیگیوں کے لیے 2% سروس فیس سے آتی ہے۔
ٹوکن کی تقسیم: ٹوکن بیج کے سرمایہ کاروں، سیریز A کے سرمایہ کاروں، ٹیم، ایکو سسٹم اور کمیونٹی، اور سپلائر کے انعامات میں تقسیم کیے جائیں گے۔

بٹنسر (TAO)

Bittensor ایک وکندریقرت پیر ٹو پیر AI ماڈل مارکیٹ ہے جس کا مقصد مختلف ذہین نظاموں کو ایک دوسرے کا جائزہ لینے اور انعام دینے کی اجازت دے کر AI ماڈلز کی پیداوار اور گردش کو فروغ دینا ہے۔ ایک تقسیم شدہ فن تعمیر کے ذریعے، Bittensor نے ایک ایسی مارکیٹ بنائی ہے جو مسلسل نئے ماڈل تیار کر سکتی ہے اور شراکت داروں کو ان کی معلومات کی قدر کے بدلے انعام دے سکتی ہے۔ پلیٹ فارم محققین اور ڈویلپرز کو آمدنی حاصل کرنے کے لیے AI ماڈلز کو تعینات کرنے کے لیے ایک پلیٹ فارم مہیا کرتا ہے، جبکہ صارف پلیٹ فارم کے ذریعے مختلف AI ماڈلز اور فنکشنز استعمال کر سکتے ہیں۔

فنکشن

تقسیم شدہ مارکیٹ پلیس: بٹنسر نے ایک وکندریقرت AI ماڈل بنایا ہے۔ بازارانجینئرز اور چھوٹے AI سسٹمز کو اپنے کام کو براہ راست منیٹائز کرنے کی اجازت دیتے ہوئے، AI پر بڑی کمپنیوں کی اجارہ داری کو توڑ کر۔
معیاری کاری اور ماڈیولریٹی: نیٹ ورک متعدد طریقوں (جیسے متن، تصاویر اور آواز) کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے مختلف AI ماڈلز کو بات چیت اور علم کا اشتراک کرنے کی اجازت ملتی ہے، اور اسے مزید پیچیدہ ملٹی موڈل سسٹمز تک بڑھایا جا سکتا ہے۔
سسٹم کی درجہ بندی: ہر نوڈ کی درجہ بندی نیٹ ورک میں اس کی شراکت کے مطابق کی جاتی ہے۔ شراکت کی پیمائش کے معیار میں کام پر نوڈ کی کارکردگی، دوسرے نوڈس کے ذریعہ اس کے آؤٹ پٹ کی تشخیص، اور اعتماد جو اس نے نیٹ ورک میں حاصل کیا ہے۔ اعلی درجہ بندی والے نوڈس زیادہ نیٹ ورک وزن اور انعامات حاصل کریں گے، جو نوڈس کو وکندریقرت مارکیٹ میں اعلیٰ معیار کی خدمات فراہم کرنا جاری رکھنے کی ترغیب دیتے ہیں۔ درجہ بندی کا یہ طریقہ کار نہ صرف نظام کی درستگی کو یقینی بناتا ہے بلکہ مجموعی کمپیوٹنگ کی کارکردگی اور نیٹ ورک کے ماڈل کے معیار کو بھی بہتر بناتا ہے۔

درد کے نکات حل ہو گئے۔

ذہین پیداوار کی مرکزیت: موجودہ AI ماحولیاتی نظام چند بڑی کمپنیوں میں مرکوز ہے، جس سے آزاد ڈویلپرز کے لیے رقم کمانا مشکل ہو جاتا ہے۔ Bittensor آزاد ڈویلپرز اور چھوٹے AI سسٹمز کو پیئر ٹو پیئر ڈی سینٹرلائزڈ مارکیٹ کے ذریعے براہ راست منافع کے مواقع فراہم کرتا ہے۔
کمپیوٹنگ وسائل کا کم استعمال: روایتی AI ماڈل ٹریننگ ایک کام پر انحصار کرتی ہے اور متنوع ذہین نظاموں کو مکمل طور پر استعمال نہیں کر سکتی۔ بٹنسر مختلف قسم کے ذہین نظاموں کو ایک دوسرے کے ساتھ تعاون کرنے اور کمپیوٹنگ وسائل کے استعمال کی کارکردگی کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

ٹارگٹ یوزرز

نوڈ آپریٹرز: کمپیوٹنگ پاور اور ماڈلز کو بٹنسر نیٹ ورک سے جوڑیں، اور ٹاسک پروسیسنگ اور ماڈل ٹریننگ میں حصہ لے کر ٹوکن انعامات حاصل کریں۔ نوڈ آپریٹرز آزاد ڈویلپرز، چھوٹی AI کمپنیاں، یا انفرادی محققین بھی ہو سکتے ہیں، جو اعلیٰ معیار کے کمپیوٹنگ وسائل اور ماڈل فراہم کر کے نیٹ ورک میں اپنی درجہ بندی اور آمدنی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
AI ماڈل کے صارفین: جن صارفین کو AI کمپیوٹنگ وسائل اور ماڈل سروسز کی ضرورت ہوتی ہے وہ Bittensor نیٹ ورک میں کمپیوٹنگ پاور اور ذہین ماڈلز کو ٹوکن ادا کر کے کرایہ پر لیتے ہیں۔ صارف انٹرپرائزز، سائنسی تحقیقی ادارے یا انفرادی ڈویلپرز ہو سکتے ہیں جو مخصوص کاموں کو مکمل کرنے کے لیے نیٹ ورک میں اعلیٰ معیار کے ماڈلز استعمال کرتے ہیں، جیسے کہ ڈیٹا کا تجزیہ، ماڈل استدلال وغیرہ۔
اسٹیکرز: بٹنسر ٹوکن رکھنے والے صارفین اسٹیکنگ کے ذریعے نیٹ ورک کے طویل مدتی مستحکم آپریشن کی حمایت کرتے ہیں اور اسٹیکنگ انعامات وصول کرتے ہیں۔ اسٹیکرز نہ صرف نیٹ ورک کی افراط زر سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، بلکہ وہ نوڈس کی درجہ بندی کو بھی بہتر بنا سکتے ہیں جنہیں وہ سٹیکنگ کے ذریعے سپورٹ کرتے ہیں، اس طرح وہ نیٹ ورک کی مجموعی کمپیوٹنگ کارکردگی اور آمدنی کی تقسیم کو بالواسطہ طور پر متاثر کرتے ہیں۔

ٹوکن اکنامک سسٹم

ٹوکن کا استعمال: Bittensor نیٹ ورک کے اندر تمام لین دین اور مراعات مقامی ٹوکنز کے ذریعے کی جاتی ہیں، جس سے لین دین کے عمل میں رگڑ کم ہوتی ہے۔ صارفین کمپیوٹنگ کے وسائل اور ماڈل سروسز کی ادائیگی کے لیے ٹوکن استعمال کر سکتے ہیں، اور نوڈ آپریٹرز خدمات فراہم کر کے ٹوکن حاصل کرتے ہیں۔
ٹوکن جنریشن: ہر 12 سیکنڈ میں ایک بلاک تیار ہوتا ہے، جو 1 TAO ٹوکن تیار کرتا ہے، جو سب نیٹ کی کارکردگی اور اس میں موجود نوڈس کی کارکردگی کی بنیاد پر تقسیم کیا جاتا ہے۔ ٹوکنز کی تقسیم کا تناسب یہ ہے: 18% سب نیٹ کے مالک کو مختص کیا جاتا ہے، اور سب نیٹ کان کنوں اور توثیق کرنے والوں میں سے ہر ایک کو 41% ملتا ہے۔ ٹوکن کی زیادہ سے زیادہ فراہمی 21 ملین ہے۔

DePin کے چیلنجز اور نتائج

ایک ابھرتے ہوئے نیٹ ورک فن تعمیر کے طور پر، DePIN بلاک چین ٹیکنالوجی کو ملا کر فزیکل انفراسٹرکچر کے وکندریقرت انتظام کو محسوس کرتا ہے۔ یہ اختراع نہ صرف ڈیٹا پرائیویسی، سروس میں رکاوٹ اور روایتی انفراسٹرکچر کو درپیش اعلی توسیعی لاگت کے مسائل کو حل کرتی ہے بلکہ ٹوکن انسینٹیو میکانزم اور خود تنظیمی ماڈل کے ذریعے نیٹ ورک کے شرکاء کو زیادہ کنٹرول اور شرکت فراہم کرتی ہے۔ اگرچہ DePIN نے بڑی صلاحیت کا مظاہرہ کیا ہے، پھر بھی اسے کچھ چیلنجز کا سامنا ہے۔

اسکیل ایبلٹی: DePIN کی اسکیل ایبلٹی کا مسئلہ بلاکچین ٹیکنالوجی کی وکندریقرت نوعیت پر انحصار سے پیدا ہوتا ہے۔ جیسے جیسے صارفین کی تعداد اور نیٹ ورک کے سائز میں اضافہ ہوگا، بلاکچین نیٹ ورک پر لین دین کا حجم بھی بڑھے گا۔ خاص طور پر، DePIN ایپلی کیشنز اور طبعی دنیا کے درمیان رابطے کے لیے معلومات کی ترسیل کے اعلیٰ تقاضے درکار ہوتے ہیں۔ اس سے لین دین کی تصدیق کے طویل وقت اور لین دین کی فیس میں اضافہ ہوگا، جس کے نتیجے میں نیٹ ورک کی مجموعی کارکردگی اور صارف کا تجربہ متاثر ہوتا ہے۔
انٹرآپریبلٹی: DePIN ایکو سسٹم متعدد بلاکچینز پر بنایا گیا ہے، جس کے لیے DePIN ایپلی کیشنز کو یکساں یا متفاوت ریاست کی منتقلی کی حمایت کرنے اور دوسرے بلاکچین نیٹ ورکس کے ساتھ ہموار انٹرآپریبلٹی حاصل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، موجودہ انٹرآپریبلٹی سلوشنز عام طور پر مخصوص بلاکچین ایکو سسٹم تک محدود ہوتے ہیں یا اس کے ساتھ کراس چین کے زیادہ اخراجات ہوتے ہیں، جس سے DePIN کی ضروریات کو پوری طرح پورا کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔
ریگولیٹری تعمیل: ویب 3.0 ایکو سسٹم کے حصے کے طور پر، DePIN کو متعدد ریگولیٹری چیلنجز کا سامنا ہے۔ اس کی وکندریقرت اور گمنام نوعیت ریگولیٹرز کے لیے فنڈز کے بہاؤ کی نگرانی کرنا مشکل بناتی ہے، جس کی وجہ سے غیر قانونی فنڈ ریزنگ، اہرام اسکیموں اور منی لانڈرنگ میں اضافہ ہو سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، ٹیکس کی نگرانی کے معاملے میں، اکاؤنٹس کی بے نامی کی وجہ سے، حکومت کے لیے ٹیکس کے لیے درکار ثبوت جمع کرنا مشکل ہے، جو موجودہ ٹیکس نظام کے لیے ایک چیلنج ہے۔

مستقبل میں، DePIN کی ترقی کا انحصار ان اہم مسائل کے حل پر ہوگا، اور توقع کی جاتی ہے کہ وہ وسیع پیمانے پر درخواست کے منظرناموں میں اہم کردار ادا کرے گا اور فزیکل انفراسٹرکچر کے آپریشن موڈ کو نئی شکل دے گا۔

یہ مضمون انٹرنیٹ سے لیا گیا ہے: AI + DePin پروجیکٹ کا جائزہ

متعلقہ: ییل یونیورسٹی کے ایک نئے مقالے میں تجویز کردہ سرور فائی تصور کے بارے میں آپ کا کیا خیال ہے؟

Original author: Haotian What do you think of the ServerFi concept proposed in a new paper from Yale University? Will it become a new turning point for the lack of innovation in web3? After reading this paper systematically, I have extracted some key points and added some thoughts for discussion: 1) Traditional GameFis all promote the Play to Earn concept and usually use two internal and external economies to maintain a balance (dual currency model): the internal currency builds a consumption and creates a scarcity system, drives existing users to consume equity tokens through value-added equity, and reduces potential external selling pressure; the external currency drives the price growth of the currency by continuously introducing external users and funds, thereby promoting the growth of external tokens and increasing the activity…