Fabric'in kısa bir analizi: Donanımla kriptografik hesaplamanın geleceğinin kilidini açmak için $33 milyon toplamak

Orijinal | Odaily Planet Daily ( @OdailyChina )

Yazar: Azuma ( @azuma_eth )

19 Ağustos akşamı, Pekin saatiyle, VPU çipleri geliştiren bir şirket olan Fabric, US$33 milyonluk Seri A finansman turunun tamamlandığını duyurdu. Bu finansman turuna Blockchain Capital ve 1kx liderlik etti ve Offchain Labs (Arbitrum), Polygon ve Matter Labs (ZKsync) katıldı.

Fabrics resmi web sitesindeki bilgileri ve baş yatırımcı Blockchain Capital'in ek açıklamasını birleştirerek, Fabric'in şu anda 60'tan fazla tam zamanlı çalışandan oluşan yüksek kaliteli bir ekibi bulunuyor ve bunların birçoğunun kriptografi, işlemciler veya yapay zeka geliştirme alanında olağanüstü kariyer deneyimine sahip kurucu ortakları ve yöneticileri var. Örneğin, kurucu ortak ve CEO Michael Gao, Matematik Olimpiyatı'nı kazandı ve Bill Gates tarafından yatırım yapılan bir fotonik AI süper bilgisayar şirketinin kurucu ortağı oldu; kurucu ortak ve başkan yardımcısı Sagar Reddy, yaklaşık 30 yıldır Silicon Graphics, AMD ve Sun Microsystems'da çalıştı ve dünyanın ilk 64-bit mikroişlemcisi AMD K 8'in geliştirilmesine katıldı; Başkan Yardımcısı Gilbert Hendry Columbia Üniversitesi'nden elektrik mühendisliği alanında doktora derecesine sahip ve Google ve Meta'da derleyici ve bilgisayar mimarisi ekipleri kurma konusunda deneyime sahip…

Donanım atılımı yöndür

Sözde VPU aslında Doğrulanabilir İşlem Birimi'nin kısaltmasıdır , Genellikle şifreleme hesaplama senaryoları için kullanılan özel bir donanım işlemcisidir.

Sıfır bilgi kanıtı (ZK) ve tam homomorfik şifreleme (FHE) kavramsal keşfindeki atılımlarla, kripto para birimi endüstrisi bazı yerel senaryolarda (ZK Rollup gibi) yüksek performanslı, doğrulanabilir ve gizliliği koruyan bilgi işlem işlemlerine ulaştı. Ancak Kripto para endüstrisi dışındaki gerçek ticari senaryolar için, bu tür kavramları birleştiren bilgi işlem çözümlerinin hala bariz sorunları var: birincisi, hız hala çok yavaş ve ikincisi, yürütme maliyeti çok yüksek.

Fabrics'e göre bu, kripto para teknolojisinin milyarlarca kullanıcıya daha fazla ulaşmasını ve orijinal dünyanın kötülüklerini ortadan kaldırmasını engelleyen nesnel bir darboğazdır. Bu darboğazı aşmak ve şifreleme bilişiminin performansını temelden iyileştirmek ve maliyetleri azaltmak istiyorsanız, iki olası yol vardır: Birincisi, şifreleme bilişiminin teorik yönünde atılımlar yapmaya devam etmek veya mevcut teorileri daha etkili bir şekilde uygulamak; diğeri ise donanım verimliliğini artırarak atılımlar yapmaktır.

Teorik yenilik ve uygulama açısından, kriptograflar ve yazılım mühendisleri sürekli olarak ZK ve FHE'nin teorik ilerlemesini araştırıyor ve daha etkili teorik uygulama yöntemleri arıyorlar. Geçtiğimiz beş yılda, teorik atılımlar şifreleme hesaplamasının maliyetini birkaç kat düşürmeye yardımcı oldu.

Aynı zamanda, donanımın üstel potansiyeli aynı yoğunlukta keşfedilmedi. Fabric'in görüşüne göre, donanımdaki atılımlar önümüzdeki birkaç yıl içinde teorik atılımların son birkaç yılda elde ettiği sonuçlara benzer sonuçlar elde edebilir - Tıpkı yapay zekanın patlamak için GPU'lara ihtiyaç duyması gibi, kriptografik hesaplamanın da patlamak için donanıma ihtiyacı vardır.

Neden VPU olmak zorunda?

VPU'nun gerekliliği konusunda Fabrics'in mevcut finansman turundaki baş yatırımcılardan Blockchain Capital güzel bir açıklama yaptı.

Blockchain Capital, ZK ve FHE'yi hızlandırmanın birçok yolu olduğunu belirtti. Nispeten basit bir yaklaşım, GPU'lar veya FPGA'lar gibi mevcut donanım işlemcilerini daha verimli kullanmaktır. Ancak sorun şu ki; GPU'lar başlangıçta grafik işleme ve yapay zeka için üretilmişti ve tasarımları şifreleme hesaplamalarının ihtiyaçlarıyla çok az örtüşüyordu; bu da GPU'ların aritmetik mantık biriminin şifreleme hesaplamaları yaparken son derece verimsiz olduğu anlamına geliyordu; ve FPGA'ler şifrelemeyi daha verimli bir şekilde gerçekleştirecek şekilde programlanabilmelerine rağmen, çalışma hızları GPU'lara kıyasla çok yavaştır ve programlama zorluğu çok daha fazladır ve sunucu ayarlarında kolayca uygulanamazlar.

Daha verimli bir diğer yaklaşım ise Bitcoin madenciliği için ASIC'ler gibi yeni özel donanımlar geliştirmektir. Peki neden sadece ASIC'leri kullanamıyoruz? Bunun nedeni, yeni ve daha verimli ZK proof sistemlerinin neredeyse her birkaç ayda bir piyasaya sürülmesi ve eski proof sistemlerini hızlandırmak için üretilen herhangi bir özel ASIC donanımının her birkaç ayda bir modası geçecek olmasıdır. Kesinlikle sadece 2-3 ay kullanılacak bir ASIC'i özelleştirmek istemezsiniz…

Dolayısıyla Fabric için temel çözüm, mevcut işlemcilerin programlanabilirliği ile performansı arasındaki dengeyi bozacak yeni bir genel amaçlı işlemci tasarlamaktır.

Fabrics planına göre şirket, bu yılın ilerleyen zamanlarında resmi olarak VPU'yu piyasaya sürecek ve bu da şu hedeflere ulaşmayı sağlayacak: ASIC benzeri performansı garanti ederken GPU benzeri programlanabilirlik.

VPU gibi genel amaçlı bir işlemci inşa etmenin, yalnızca sabit işlevlere odaklanan bir ASIC inşa etmekten daha zorlayıcı olduğunu belirtmekte fayda var, çünkü genel amaçlı bir işlemcinin potansiyelini tam olarak gerçekleştirebilmesi için donanım mimarisi ekibi ile yazılım ekibi arasında yakın bir iş birliği gerekir. Devre tasarımı çok karmaşıktır ve çip simülasyonundan derleyici yapımına kadar çok sayıda geliştirme çalışması gerekir.

Bu nedenle Fabric, bu finansman turunu tamamladıktan sonra şunu belirtti: Yeni fonlar yalnızca VPU'nun inşasında değil, aynı zamanda ilgili yazılımların ve şifreleme algoritmalarının inşasında da kullanılacak.

Rüya: Kriptografik hesaplamanın Nvidia'sı olmak

Pazarlama açısından, Fabric, NVIDIA'yı bir benzetme olarak kullanarak basit ve etkili bir tanıtım modeli benimsiyor.

Önce Nvidia GPU'lar ve CUDA yazılım modeli (AI mühendislerinin GPU'ları programlamasını sağlar), 1930'larda icat edilen sinir ağları, sınırlı (veya hiç) gerçek dünya kullanım örneklerine sahip akademik bir rüyaydı. Ancak son on yılda, Nvidia'nın donanım atılımları AI hesaplamasının bir milyon kat sıçramasını sağlayarak ChatGPT ve Sora gibi AI ürünlerini herkes için gerçekten erişilebilir hale getirdi.

Kumaşlar görünümünde, VPU ve ilgili yazılım kütüphanelerinin piyasaya sürülmesi, NVIDIA'nın AI'ya benzer şekilde kriptografik hesaplama alanında da patlayıcı bir etki yaratacaktır. kriptografik hesaplamanın akıl almaz bir hızla gelişmesini ve ticarileşmesini teşvik ediyor.

Bu makale internetten alınmıştır: Fabric'in kısa bir analizi: Donanımla kriptografik hesaplamanın geleceğinin kilidini açmak için $33 milyon toplamak

İlgili: Güvenliği en üst düzeye çıkarma: DeFi'de MEV saldırılarıyla nasıl başa çıkılır

Bu makalenin özeti (SHA 1): b366289db9b21c3e9b6668c274e4a179be57a463 No.: Lianyuan Güvenlik Bilgisi No.008 Son birkaç yılda, blockchain ekonomisi, özellikle DeFi ekosisteminin kilitli değerinin $300 milyarlık bir zirveye ulaştığı 2022'de üstel bir büyüme yaşadı. Web3 ayrıca çeşitli saldırı yöntemleri ve mantıksal güvenlik açıkları gördü. 2017'den beri, Maksimum Çıkarılabilir Değer (MEV), ETH zincirinde kayıplara neden olan saldırı yöntemlerinin ön saflarında yer almaktadır. ChainSource Güvenlik Ekibi, okuyucuların korumalarını iyileştirmelerine yardımcı olmayı umarak, MEV'in temel ilkeleri ve koruma yöntemleri hakkında ilgili analiz ve sıralamayı gerçekleştirmiştir. Kişinin kendi varlıklarının güvenliğini sağlama yeteneği. MEV Temel İlkeleri Tam adı Maksimum Çıkarılabilir Değer olan MEV, Miner… olarak da adlandırılıyordu.