कंप्यूटिंग DePIN ट्रैक पारिस्थितिकी तंत्र की व्यापक व्याख्या

मूल लेखक: पॉल टिमोफीव

मूल अनुवाद: टेकफ्लो

चाबी छीनना

• जनरेटिव एआई विकास के लिए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के उदय के साथ कंप्यूटिंग संसाधन तेजी से लोकप्रिय हो गए हैं, दोनों के लिए बड़े कंप्यूट-गहन कार्यभार की आवश्यकता होती है। हालाँकि, जैसे-जैसे बड़ी कंपनियाँ और सरकारें इन संसाधनों को इकट्ठा करती हैं, स्टार्टअप और स्वतंत्र डेवलपर्स अब बाजार में GPU की कमी का सामना कर रहे हैं, जिससे संसाधन अत्यधिक महंगे और/या दुर्गम हो गए हैं।

• कंप्यूट डीपिन एक विकेन्द्रीकृत प्रणाली के निर्माण को सक्षम बनाता है बाज़ार GPU जैसे कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए दुनिया में किसी को भी मौद्रिक पुरस्कारों के बदले में अपनी निष्क्रिय आपूर्ति की पेशकश करने की अनुमति देकर। इसका उद्देश्य कम सेवा प्राप्त GPU उपभोक्ताओं को कम लागत और ओवरहेड पर अपने कार्यभार के लिए आवश्यक विकास संसाधन प्राप्त करने के लिए नए आपूर्ति चैनलों तक पहुँच प्राप्त करने में मदद करना है।

• कम्प्यूटेशनल डीपिन को पारंपरिक केंद्रीकृत सेवा प्रदाताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने में अभी भी कई आर्थिक और तकनीकी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, जिनमें से कुछ समय के साथ अपने आप हल हो जाएंगी, जबकि अन्य के लिए नए समाधान और अनुकूलन की आवश्यकता होगी।

कंप्यूटिंग नया तेल है

औद्योगिक क्रांति के बाद से, प्रौद्योगिकी ने मानवता को अभूतपूर्व गति से आगे बढ़ाया है, दैनिक जीवन के लगभग हर पहलू को प्रभावित किया है या पूरी तरह से बदल दिया है। कंप्यूटर अंततः शोधकर्ताओं, शिक्षाविदों और कंप्यूटर इंजीनियरों के सामूहिक प्रयासों की परिणति के रूप में उभरे। मूल रूप से उन्नत सैन्य अभियानों के लिए बड़े पैमाने पर अंकगणितीय कार्यों को हल करने के लिए डिज़ाइन किए गए, कंप्यूटर आधुनिक जीवन की रीढ़ बन गए हैं। जैसे-जैसे मानवता पर कंप्यूटर का प्रभाव अभूतपूर्व दर से बढ़ रहा है, इन मशीनों और उन्हें चलाने वाले संसाधनों की मांग भी बढ़ रही है, जो उपलब्ध आपूर्ति से आगे निकल रही है। इसने, बदले में, बाजार की गतिशीलता पैदा की है जिसमें अधिकांश डेवलपर्स और व्यवसाय प्रमुख संसाधनों तक पहुँच प्राप्त करने में असमर्थ हैं, जिससे मशीन लर्निंग और जनरेटिव AI का विकास - आज की सबसे परिवर्तनकारी तकनीकों में से एक - कुछ अच्छी तरह से वित्त पोषित खिलाड़ियों के हाथों में रह गया है। साथ ही, निष्क्रिय कंप्यूटिंग संसाधनों की बड़ी आपूर्ति कंप्यूटिंग आपूर्ति और मांग के बीच असंतुलन को कम करने में मदद करने का एक आकर्षक अवसर प्रस्तुत करती है, जिससे दोनों पक्षों के बीच समन्वय तंत्र की आवश्यकता बढ़ जाती है। इस प्रकार, हमारा मानना है कि ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी और डिजिटल परिसंपत्तियों द्वारा संचालित विकेन्द्रीकृत प्रणालियाँ जनरेटिव एआई उत्पादों और सेवाओं के व्यापक, अधिक लोकतांत्रिक और जिम्मेदार विकास के लिए आवश्यक हैं।

कंप्यूटिंग संसाधन

कंप्यूटिंग को किसी भी गतिविधि, एप्लिकेशन या कार्यभार के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जिसमें कंप्यूटर किसी दिए गए इनपुट के आधार पर एक सुपरिभाषित आउटपुट तैयार करता है। अंततः, इसका तात्पर्य है कंप्यूटर की गणना और प्रसंस्करण शक्ति , जो इन मशीनों की मुख्य उपयोगिता है, आधुनिक दुनिया के कई हिस्सों को चलाती है और उत्पन्न करती है $1.1 ट्रिलियन का भारी राजस्व अकेले पिछले वर्ष में।

कंप्यूटिंग संसाधन से तात्पर्य विभिन्न हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर घटकों से है जो कंप्यूटिंग और प्रसंस्करण को संभव बनाते हैं। जैसे-जैसे उनके द्वारा सक्षम किए जाने वाले अनुप्रयोगों और कार्यों की संख्या बढ़ती जा रही है, ये घटक लोगों के दैनिक जीवन में तेजी से महत्वपूर्ण और मौजूद होते जा रहे हैं। इसने राष्ट्रीय शक्तियों और व्यवसायों के बीच जीवित रहने के साधन के रूप में इन संसाधनों को यथासंभव अधिक से अधिक इकट्ठा करने की होड़ को जन्म दिया है। यह उन कंपनियों के बाजार प्रदर्शन में परिलक्षित होता है जो ये संसाधन प्रदान करती हैं (उदाहरण के लिए, एनवीडिया, जिसका बाजार मूल्य पिछले 5 वर्षों में 3000% से अधिक बढ़ गया है)।

जीपीयू

आधुनिक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग में GPU सबसे महत्वपूर्ण संसाधनों में से एक है GPU का मुख्य कार्य एक विशेष सर्किट के रूप में कार्य करना है जो समानांतर प्रसंस्करण के माध्यम से कंप्यूटर ग्राफिक्स कार्यभार को गति देता है। मूल रूप से गेमिंग और पीसी उद्योगों की सेवा करने वाले GPUs कई उभरती हुई तकनीकों की सेवा करने के लिए विकसित हुए हैं जो हमारी दुनिया के भविष्य को आकार दे रहे हैं (जैसे, कंसोल और पीसी, मोबाइल डिवाइस, क्लाउड कंप्यूटिंग, IoT)। हालाँकि, इन संसाधनों की माँग विशेष रूप से मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदय से बढ़ गई है - समानांतर में गणना करके, GPUs ML और AI संचालन को गति देते हैं, जिससे परिणामी तकनीक की प्रसंस्करण शक्ति और क्षमताएँ बढ़ जाती हैं।

एआई का उदय

मूलतः, AI का तात्पर्य है कंप्यूटर और मशीनों को मानवीय बुद्धिमत्ता और समस्या-समाधान क्षमताओं का अनुकरण करने में सक्षम बनाना . तंत्रिका नेटवर्क के रूप में एआई मॉडल, डेटा के कई अलग-अलग टुकड़ों से बने होते हैं। मॉडल को डेटा के इन टुकड़ों के बीच संबंधों को पहचानने और सीखने के लिए प्रोसेसिंग पावर की आवश्यकता होती है, और फिर दिए गए इनपुट के आधार पर आउटपुट बनाते समय इन संबंधों को संदर्भित करता है।

लोकप्रिय धारणा के बावजूद, एआई विकास और उत्पादन कोई नई बात नहीं है; 1967 में, फ्रैंक रोसेनब्लैट ने मार्क 1 परसेप्ट्रॉन बनाया, जो पहला न्यूरल नेटवर्क-आधारित कंप्यूटर था जो परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से "सीखता" था। इसके अतिरिक्त, अधिकांश शैक्षणिक अनुसंधान ने एआई के विकास की नींव रखी जिसे हम आज जानते हैं 1990 के दशक के अंत और 2000 के दशक के प्रारंभ में प्रकाशित हुआ था, और तब से यह उद्योग निरंतर विकसित हो रहा है।

आरडी प्रयासों से परे, "संकीर्ण" एआई मॉडल आज उपयोग में आने वाले विभिन्न शक्तिशाली अनुप्रयोगों में पहले से ही काम कर रहे हैं उदाहरणों में ऐप्पल के सिरी और अमेज़ॅन के एलेक्सा जैसे सोशल मीडिया एल्गोरिदम, कस्टमाइज़्ड उत्पाद अनुशंसाएँ और बहुत कुछ शामिल हैं। विशेष रूप से, डीप लर्निंग के उदय ने आर्टिफिशियल जनरेटिव इंटेलिजेंस (AGI) के विकास को बदल दिया है। डीप लर्निंग एल्गोरिदम मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों की तुलना में अधिक स्केलेबल और अधिक बहुमुखी विकल्प के रूप में बड़े, या "गहरे" न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हैं। जनरेटिव AI मॉडल "अपने प्रशिक्षण डेटा के सरलीकृत प्रतिनिधित्व को एनकोड करते हैं और नए आउटपुट उत्सर्जित करने के लिए इसका संदर्भ देते हैं जो समान हैं, लेकिन समान नहीं हैं।"

डीप लर्निंग डेवलपर्स को जनरेटिव एआई मॉडल को छवियों, भाषण और अन्य जटिल डेटा प्रकारों के लिए स्केल करने में सक्षम बनाता है, और चैटजीपीटी जैसे मील का पत्थर ऐप, जिसने आधुनिक समय में सबसे तेज उपयोगकर्ता वृद्धि देखी है, वे जनरेटिव एआई और डीप लर्निंग के साथ क्या संभव है, इसके शुरुआती पुनरावृत्तियां हैं।

इसे ध्यान में रखते हुए, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि जनरेटिव एआई विकास में कई कम्प्यूटेशनल रूप से गहन कार्यभार शामिल होते हैं जिनके लिए महत्वपूर्ण मात्रा में प्रसंस्करण शक्ति और कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।

के अनुसार गहन शिक्षण अनुप्रयोग आवश्यकताओं की त्रिमूर्ति , एआई अनुप्रयोगों का विकास कई प्रमुख कार्यभारों से बाधित है;

• प्रशिक्षण – मॉडलों को दिए गए इनपुट पर प्रतिक्रिया करने के तरीके को सीखने के लिए बड़े डेटासेट को संसाधित और विश्लेषण करना होगा।

• ट्यूनिंग – मॉडल पुनरावृत्त प्रक्रियाओं की एक श्रृंखला से गुजरता है जहां प्रदर्शन और गुणवत्ता में सुधार के लिए विभिन्न हाइपरपैरामीटर्स को ट्यून और अनुकूलित किया जाता है।

• सिमुलेशन - तैनाती से पहले, कुछ मॉडल, जैसे कि सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम, परीक्षण के लिए सिमुलेशन की एक श्रृंखला से गुजरते हैं।

कम्प्यूटेशनल संकट: मांग आपूर्ति से अधिक

पिछले कुछ दशकों में, कई तकनीकी प्रगति ने कंप्यूटिंग और प्रोसेसिंग पावर की मांग में अभूतपूर्व वृद्धि की है। नतीजतन, आज GPU जैसे कंप्यूटिंग संसाधनों की मांग उपलब्ध आपूर्ति से कहीं ज़्यादा है, जिससे AI विकास में बाधा उत्पन्न हो रही है जो प्रभावी समाधानों के बिना बढ़ती ही रहेगी।

आपूर्ति पर व्यापक प्रतिबंध बड़ी संख्या में कंपनियों द्वारा अपनी वास्तविक ज़रूरतों से ज़्यादा GPU खरीदने से और भी बढ़ जाते हैं, दोनों ही प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में और आधुनिक वैश्विक अर्थव्यवस्था में जीवित रहने के साधन के रूप में। कंप्यूट प्रदाता अक्सर ऐसे अनुबंध ढाँचे अपनाते हैं जिनमें दीर्घकालिक पूंजी प्रतिबद्धताओं की आवश्यकता होती है, जिससे ग्राहकों को उनकी ज़रूरतों से ज़्यादा आपूर्ति मिल जाती है।

एपोच का शोध यह दर्शाता है कि प्रकाशित कम्प्यूट-गहन एआई मॉडलों की कुल संख्या तेजी से बढ़ रही है, जो यह दर्शाता है कि इन प्रौद्योगिकियों को संचालित करने वाली संसाधन आवश्यकताएं तेजी से बढ़ती रहेंगी।

जैसे-जैसे AI मॉडल की जटिलता बढ़ती जा रही है, वैसे-वैसे एप्लीकेशन डेवलपर्स की कंप्यूटिंग और प्रोसेसिंग पावर की ज़रूरतें भी बढ़ती जा रही हैं। बदले में, GPU का प्रदर्शन और उनकी बाद की उपलब्धता एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी। यह पहले से ही होने लगा है, क्योंकि Nvidia द्वारा उत्पादित उच्च-स्तरीय GPU की मांग ने GPU को AI उद्योग के "दुर्लभ पृथ्वी धातु" या "सोना" के रूप में सराहा है।

एआई के तेजी से व्यावसायीकरण से कुछ मुट्ठी भर तकनीकी दिग्गजों के हाथों में इसका नियंत्रण जाने की संभावना है। आज के सोशल मीडिया उद्योग के समान, इन मॉडलों की नैतिक नींव के बारे में चिंताएँ बढ़ रही हैं। एक उल्लेखनीय उदाहरण Google Gemini से जुड़ा हालिया विवाद है। हालाँकि विभिन्न संकेतों के लिए इसके कई विचित्र जवाबों ने उस समय कोई वास्तविक खतरा पैदा नहीं किया था, लेकिन इस घटना ने मुट्ठी भर कंपनियों के AI विकास पर हावी होने और उसे नियंत्रित करने के अंतर्निहित जोखिमों को प्रदर्शित किया।

आज के तकनीकी स्टार्टअप को अपने AI मॉडल को संचालित करने के लिए कंप्यूटिंग संसाधन प्राप्त करने में बढ़ती चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। ये एप्लिकेशन मॉडल को तैनात करने से पहले कई कम्प्यूटेशनल रूप से गहन प्रक्रियाएं करते हैं। छोटे व्यवसायों के लिए, बड़ी संख्या में GPU एकत्र करना काफी हद तक अस्थिर प्रयास है, और जबकि AWS या Google Cloud जैसी पारंपरिक क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाएँ एक सहज और सुविधाजनक डेवलपर अनुभव प्रदान करती हैं, उनकी सीमित क्षमता अंततः उच्च लागतों का कारण बनती है जो उन्हें कई डेवलपर्स के लिए वहनीय नहीं बनाती हैं। अंततः, हर कोई $7 ट्रिलियन का लक्ष्य हासिल नहीं कर सकता अपने हार्डवेयर लागत को कवर करने के लिए।

तो कारण क्या है?

NVIDIA एक बार अनुमान लगाया दुनिया भर में 40 हज़ार से ज़्यादा कंपनियाँ AI और त्वरित कंप्यूटिंग के लिए GPU का इस्तेमाल कर रही हैं, और डेवलपर समुदाय में 4 मिलियन से ज़्यादा लोग हैं। आगे की ओर देखते हुए, वैश्विक एआई बाजार में उम्मीद है 2023 में $515 बिलियन से बढ़कर 2032 में $2.74 ट्रिलियन तक पहुँचना, जिसकी औसत वार्षिक वृद्धि दर 20.4% होगी। साथ ही, GPU बाज़ार 2032 तक $400 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, जिसमें औसत वार्षिक वृद्धि दर 25% होगी।

हालांकि, एआई क्रांति के मद्देनजर कंप्यूटिंग संसाधनों की आपूर्ति और मांग के बीच बढ़ता असंतुलन एक ऐसा काल्पनिक भविष्य बना सकता है, जहां कुछ मुट्ठी भर अच्छी तरह से वित्त पोषित दिग्गज कंपनियां परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों के विकास पर हावी हो सकती हैं। इसलिए, हमारा मानना है कि सभी रास्ते एआई डेवलपर्स की जरूरतों और उपलब्ध संसाधनों के बीच की खाई को पाटने में मदद करने के लिए विकेंद्रीकृत वैकल्पिक समाधानों की ओर ले जाते हैं।

DePIN की भूमिका

DePIN क्या हैं?

DePIN मेसारी रिसर्च टीम द्वारा गढ़ा गया एक शब्द है जिसका अर्थ है विकेंद्रीकृत भौतिक अवसंरचना नेटवर्क। विशेष रूप से, विकेंद्रीकृत का अर्थ है कि कोई एकल इकाई किराया नहीं वसूल रही है और पहुँच को प्रतिबंधित नहीं कर रही है। जबकि भौतिक अवसंरचना का अर्थ है “वास्तविक जीवन” के भौतिक संसाधन जिनका उपयोग किया जाता है। एक नेटवर्क प्रतिभागियों के एक समूह को संदर्भित करता है जो एक पूर्व निर्धारित लक्ष्य या लक्ष्यों के सेट को प्राप्त करने के लिए समन्वय में काम करते हैं। आज, DePINs का कुल बाजार मूल्य लगभग $28.3 बिलियन है .

DePINs के मूल में नोड्स का एक वैश्विक नेटवर्क है जो भौतिक अवसंरचना संसाधनों को ब्लॉकचेन से जोड़ता है ताकि एक विकेंद्रीकृत बाज़ार बनाया जा सके जो संसाधनों के खरीदारों और आपूर्तिकर्ताओं को जोड़ता है, जहाँ कोई भी आपूर्तिकर्ता बन सकता है और अपनी सेवाओं और नेटवर्क में मूल्य के योगदान के लिए भुगतान किया जा सकता है। इस मामले में, केंद्रीय मध्यस्थ जो विभिन्न कानूनी और नियामक साधनों और सेवा शुल्क के माध्यम से नेटवर्क तक पहुँच को प्रतिबंधित करता है, उसे स्मार्ट अनुबंधों और कोड से बने एक विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है, जिसे इसके संबंधित टोकन धारकों द्वारा नियंत्रित किया जाता है।

DePIN का मूल्य यह है कि वे पारंपरिक संसाधन नेटवर्क और सेवा प्रदाताओं के लिए एक विकेंद्रीकृत, सुलभ, कम लागत वाला और स्केलेबल विकल्प प्रदान करते हैं। वे विकेंद्रीकृत बाजारों को विशिष्ट अंतिम लक्ष्यों को पूरा करने में सक्षम बनाते हैं; वस्तुओं और सेवाओं की लागत बाजार की गतिशीलता द्वारा निर्धारित होती है, और कोई भी किसी भी समय भाग ले सकता है, जिसके परिणामस्वरूप आपूर्तिकर्ताओं की संख्या में वृद्धि और लाभ मार्जिन के न्यूनतम होने के कारण स्वाभाविक रूप से कम इकाई लागत होती है।

ब्लॉकचेन का उपयोग करने से DePINs क्रिप्टो-इकोनॉमिक प्रोत्साहन प्रणाली बनाने में सक्षम होते हैं जो यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि नेटवर्क प्रतिभागियों को उनकी सेवाओं के लिए उचित रूप से मुआवजा दिया जाता है, जिससे प्रमुख मूल्य प्रदाता हितधारकों में बदल जाते हैं। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि नेटवर्क प्रभाव, जो छोटे व्यक्तिगत नेटवर्क को बड़े, अधिक उत्पादक सिस्टम में बदलकर प्राप्त किए जाते हैं, DePINs के कई लाभों को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, जबकि टोकन पुरस्कार नेटवर्क बूटस्ट्रैपिंग तंत्र के लिए एक शक्तिशाली उपकरण साबित हुए हैं, उपयोगकर्ता प्रतिधारण और दीर्घकालिक अपनाने में सहायता के लिए स्थायी प्रोत्साहन का निर्माण व्यापक DePIN क्षेत्र में एक प्रमुख चुनौती बनी हुई है।

DePINs कैसे काम करता है?

विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग बाज़ार को सक्षम बनाने में DePINs के महत्व को बेहतर ढंग से समझने के लिए, इसमें शामिल विभिन्न संरचनात्मक घटकों को पहचानना और यह जानना महत्वपूर्ण है कि वे एक विकेंद्रीकृत संसाधन नेटवर्क बनाने के लिए एक साथ कैसे काम करते हैं। आइए DePIN की संरचना और प्रतिभागियों पर विचार करें।

शिष्टाचार

एक विकेन्द्रीकृत प्रोटोकॉल, एक अंतर्निहित बेस लेयर ब्लॉकचेन नेटवर्क के शीर्ष पर निर्मित स्मार्ट अनुबंधों का एक सेट, नेटवर्क प्रतिभागियों के बीच भरोसेमंद बातचीत को सुविधाजनक बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। आदर्श रूप से, प्रोटोकॉल को हितधारकों के एक विविध समूह द्वारा नियंत्रित किया जाना चाहिए जो नेटवर्क की दीर्घकालिक सफलता में योगदान देने के लिए सक्रिय रूप से प्रतिबद्ध हैं। ये हितधारक तब प्रोटोकॉल टोकन के अपने हिस्से का उपयोग DePIN में प्रस्तावित परिवर्तनों और विकास पर वोट करने के लिए करते हैं। यह देखते हुए कि वितरित नेटवर्क का सफलतापूर्वक समन्वय करना अपने आप में एक बड़ी चुनौती है, कोर टीम आमतौर पर इन परिवर्तनों को शुरू में लागू करने की शक्ति रखती है और फिर एक विकेन्द्रीकृत स्वायत्त संगठन (DAO) को शक्ति हस्तांतरित करती है।

नेटवर्क प्रतिभागी

संसाधन नेटवर्क के अंतिम उपयोगकर्ता इसके सबसे मूल्यवान प्रतिभागी होते हैं और उन्हें उनके कार्य के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है।

• देने वाला : एक व्यक्ति या संस्था जो DePIN मूल टोकन में भुगतान किए गए मौद्रिक पुरस्कारों के बदले में नेटवर्क को संसाधन प्रदान करती है। आपूर्तिकर्ता ब्लॉकचेन मूल प्रोटोकॉल के माध्यम से नेटवर्क से "जुड़े" होते हैं, जो एक श्वेतसूची ऑन-चेन प्रक्रिया या अनुमति रहित प्रक्रिया को लागू कर सकता है। टोकन प्राप्त करके, आपूर्तिकर्ता नेटवर्क में हिस्सेदारी हासिल करते हैं, इक्विटी स्वामित्व संदर्भ में हितधारकों के समान, उन्हें नेटवर्क के विभिन्न प्रस्तावों और विकासों पर वोट करने में सक्षम बनाता है, जैसे कि वे प्रस्ताव जो उन्हें लगता है कि मांग और नेटवर्क मूल्य को बढ़ाने में मदद करेंगे, जिससे समय के साथ टोकन की कीमतें बढ़ेंगी। बेशक, टोकन प्राप्त करने वाले आपूर्तिकर्ता निष्क्रिय आय के रूप में DePIN का उपयोग भी कर सकते हैं और टोकन प्राप्त करने के बाद उन्हें बेच सकते हैं।

• उपभोक्ताओं : ये ऐसे व्यक्ति या संस्थाएँ हैं जो सक्रिय रूप से DePIN द्वारा प्रदान किए गए संसाधनों की तलाश कर रहे हैं, जैसे कि GPU की तलाश करने वाले AI स्टार्टअप, जो आर्थिक समीकरण के मांग पक्ष का प्रतिनिधित्व करते हैं। यदि पारंपरिक विकल्पों (जैसे कम लागत और ओवरहेड आवश्यकताएँ) का उपयोग करने की तुलना में DePIN का उपयोग करने के वास्तविक लाभ हैं, तो उपभोक्ता DePIN का उपयोग करने के लिए आकर्षित होते हैं, इस प्रकार नेटवर्क के लिए जैविक मांग का प्रतिनिधित्व करते हैं। DePIN में आम तौर पर उपभोक्ताओं को मूल्य उत्पन्न करने और स्थिर नकदी प्रवाह बनाए रखने के लिए अपने मूल टोकन में संसाधनों के लिए भुगतान करने की आवश्यकता होती है।

संसाधन

डीपिन विभिन्न बाजारों को सेवाएं प्रदान कर सकते हैं तथा संसाधनों के आवंटन के लिए विभिन्न व्यवसाय मॉडल अपना सकते हैं। ब्लॉकवर्क्स एक अच्छा ढांचा प्रदान करता है : कस्टम हार्डवेयर DePINs , जो विक्रेताओं को वितरण के लिए समर्पित स्वामित्व हार्डवेयर प्रदान करते हैं; कमोडिटी हार्डवेयर डीपिन, जो कंप्यूटिंग, भंडारण और बैंडविड्थ सहित मौजूदा निष्क्रिय संसाधनों के वितरण की अनुमति देते हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं।

आर्थिक मॉडल

आदर्श रूप से संचालित DePIN में, मूल्य राजस्व से आता है जो उपभोक्ता आपूर्तिकर्ता संसाधनों के लिए भुगतान करते हैं। नेटवर्क की निरंतर मांग का मतलब है मूल टोकन की निरंतर मांग, जो आपूर्तिकर्ताओं और टोकन धारकों के आर्थिक प्रोत्साहनों के साथ संरेखित होती है। शुरुआती चरणों में संधारणीय जैविक मांग उत्पन्न करना अधिकांश स्टार्टअप के लिए एक चुनौती है, यही वजह है कि DePIN शुरुआती आपूर्तिकर्ताओं को प्रोत्साहित करने और मांग उत्पन्न करने और इसलिए अधिक जैविक आपूर्ति के साधन के रूप में नेटवर्क आपूर्ति को बूटस्ट्रैप करने के लिए मुद्रास्फीति टोकन प्रोत्साहन प्रदान करते हैं। यह उसी तरह है जैसे उद्यम पूंजी फर्मों ने ड्राइवरों को और अधिक आकर्षित करने और इसके नेटवर्क प्रभावों को बढ़ाने के लिए शुरुआती ग्राहक आधार को बूटस्ट्रैप करने के लिए उबर के शुरुआती चरणों में यात्री किराए पर सब्सिडी दी थी।

DePIN को यथासंभव रणनीतिक रूप से टोकन प्रोत्साहन का प्रबंधन करने की आवश्यकता है, क्योंकि वे नेटवर्क की समग्र सफलता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। जब मांग और नेटवर्क राजस्व बढ़ता है, तो टोकन जारी करना कम कर दिया जाना चाहिए। इसके विपरीत, जब मांग और राजस्व में गिरावट आती है, तो आपूर्ति को प्रोत्साहित करने के लिए टोकन जारी करने का फिर से उपयोग किया जाना चाहिए।

एक सफल DePIN नेटवर्क कैसा दिखता है, इसे और स्पष्ट करने के लिए, " डीपिन फ्लाईव्हील," एक सकारात्मक फीडबैक लूप जो DePINs का मार्गदर्शन करता है। यहाँ सारांश दिया गया है:

• डीपिन प्रदाताओं को नेटवर्क को संसाधन उपलब्ध कराने के लिए प्रोत्साहित करने तथा उपभोग के लिए उपलब्ध आधार आपूर्ति स्तर स्थापित करने के लिए मुद्रास्फीति टोकन पुरस्कार वितरित करता है।

• मान लें कि आपूर्तिकर्ताओं की संख्या बढ़ने लगती है, तो नेटवर्क में एक प्रतिस्पर्धी गतिशीलता बनने लगती है, जो नेटवर्क द्वारा प्रदान की जाने वाली वस्तुओं और सेवाओं की समग्र गुणवत्ता में सुधार करती है जब तक कि यह मौजूदा बाजार समाधानों से बेहतर सेवाएँ प्रदान नहीं करती है, जिससे प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त होता है। इसका मतलब है कि विकेंद्रीकृत प्रणालियाँ पारंपरिक केंद्रीकृत सेवा प्रदाताओं से आगे निकल जाती हैं, जो कोई आसान उपलब्धि नहीं है।

• DePIN के लिए जैविक मांग का निर्माण शुरू हो गया है, जिससे आपूर्तिकर्ताओं को वैध नकदी प्रवाह मिल रहा है। यह निवेशकों और आपूर्तिकर्ताओं के लिए नेटवर्क की मांग को बढ़ाने और इसलिए टोकन की कीमत बढ़ाने का एक आकर्षक अवसर प्रस्तुत करता है।

• टोकन मूल्य में वृद्धि से आपूर्तिकर्ताओं के लिए राजस्व में वृद्धि होती है, जिससे अधिक आपूर्तिकर्ता आकर्षित होते हैं और कारोबार पुनः शुरू होता है।

यह ढांचा एक सम्मोहक विकास रणनीति प्रस्तुत करता है, हालांकि यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह काफी हद तक सैद्धांतिक है और यह मानता है कि नेटवर्क द्वारा उपलब्ध कराए गए संसाधन निरंतर प्रतिस्पर्धात्मक रूप से आकर्षक हैं।

DePINs की गणना

विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग बाजार एक व्यापक आंदोलन का हिस्सा है, जिसे "शेयरिंग इकोनॉमी" कहा जाता है, यह एक सहकर्मी से सहकर्मी आर्थिक प्रणाली है जो उपभोक्ताओं द्वारा ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से अन्य उपभोक्ताओं के साथ सीधे सामान और सेवाएँ साझा करने पर आधारित है। यह मॉडल, जिसकी शुरुआत eBay जैसी कंपनियों ने की थी और आज Airbnb और Uber जैसी कंपनियों का दबदबा है, अंततः परिवर्तनकारी तकनीकों की अगली पीढ़ी के वैश्विक बाज़ारों में छा जाने के साथ ही विघटन के लिए तैयार है। 2023 में $150 बिलियन का मूल्यांकन किया गया और 2031 तक लगभग $800 बिलियन तक बढ़ने की उम्मीद है साझा अर्थव्यवस्था उपभोक्ता व्यवहार में एक व्यापक प्रवृत्ति को प्रदर्शित करती है, जिसके बारे में हमारा मानना है कि DePINs को इससे लाभ होगा और वे इसमें महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।

मौलिक

कंप्यूट डीपिन पीयर-टू-पीयर नेटवर्क हैं जो विकेंद्रीकृत बाज़ारों के माध्यम से आपूर्तिकर्ताओं और खरीदारों को जोड़कर कंप्यूटिंग संसाधनों के आवंटन की सुविधा प्रदान करते हैं। इन नेटवर्कों का एक प्रमुख अंतर कमोडिटी हार्डवेयर संसाधनों पर उनका ध्यान है, जो आज पहले से ही कई लोगों के हाथों में हैं। जैसा कि हमने चर्चा की है, डीप लर्निंग और जनरेटिव एआई के आगमन ने उनके संसाधन-गहन कार्यभार के कारण प्रसंस्करण शक्ति की मांग में वृद्धि की है, जिससे एआई विकास के लिए महत्वपूर्ण संसाधनों तक पहुँचने में बाधाएँ पैदा हुई हैं। सीधे शब्दों में कहें तो, विकेंद्रीकृत कंप्यूट मार्केटप्लेस का उद्देश्य एक नई आपूर्ति धारा बनाकर इन बाधाओं को दूर करना है - एक ऐसी धारा जो दुनिया भर में फैली हो और जिसमें कोई भी भाग ले सके।

कंप्यूटिंग डीपिन में, कोई भी व्यक्ति या संस्था किसी भी समय अपने बेकार पड़े संसाधनों को उधार दे सकती है और उचित मुआवजा प्राप्त कर सकती है। साथ ही, कोई भी व्यक्ति या संस्था वैश्विक अनुमति रहित नेटवर्क से कम लागत पर और मौजूदा बाजार उत्पादों की तुलना में अधिक लचीलेपन के साथ आवश्यक संसाधन प्राप्त कर सकती है। इसलिए, हम कंप्यूटिंग डीपिन में प्रतिभागियों का वर्णन एक सरल आर्थिक ढांचे के माध्यम से कर सकते हैं:

• देने वाला एक व्यक्ति या संस्था जो कंप्यूटिंग संसाधनों का मालिक है और सब्सिडी के बदले में उन्हें उधार देने या बेचने के लिए तैयार है।

• मांगकर्ता एक व्यक्ति या संस्था जिसे कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता है और वह उनके लिए कीमत चुकाने को तैयार है।

DePINs की गणना के मुख्य लाभ

कंप्यूट डीपिन कई लाभ प्रदान करते हैं जो उन्हें केंद्रीकृत सेवा प्रदाताओं और बाज़ारों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाते हैं। सबसे पहले, अनुमति रहित, सीमा-पार बाजार भागीदारी को सक्षम करने से एक नई आपूर्ति धारा खुलती है, जिससे कंप्यूट-गहन कार्यभार के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण संसाधनों की मात्रा बढ़ जाती है। कंप्यूट डीपिन उन हार्डवेयर संसाधनों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो अधिकांश लोगों के पास पहले से ही हैं - गेमिंग पीसी वाले किसी भी व्यक्ति के पास पहले से ही एक GPU है जिसे किराए पर दिया जा सकता है। इससे डेवलपर्स और टीमों की सीमा का विस्तार होता है जो अगली पीढ़ी के सामान और सेवाओं के निर्माण में भाग ले सकते हैं, जिससे दुनिया भर में अधिक लोगों को लाभ होता है।

आगे देखें तो, DePINs का समर्थन करने वाला ब्लॉकचेन बुनियादी ढांचा, पीयर-टू-पीयर लेनदेन के लिए आवश्यक माइक्रोपेमेंट्स को सुविधाजनक बनाने के लिए एक कुशल और स्केलेबल निपटान रेल प्रदान करता है। क्रिप्टो-नेटिव वित्तीय परिसंपत्तियाँ (टोकन) मूल्य की एक साझा इकाई प्रदान करती हैं जिसका उपयोग मांग-पक्ष के प्रतिभागियों द्वारा आपूर्तिकर्ताओं को भुगतान करने के लिए किया जाता है, जो आज की बढ़ती वैश्विक अर्थव्यवस्था के अनुरूप वितरण तंत्र के माध्यम से आर्थिक प्रोत्साहनों को संरेखित करता है। पहले बनाए गए DePIN फ्लाईव्हील का जिक्र करते हुए, रणनीतिक रूप से आर्थिक प्रोत्साहनों का प्रबंधन DePIN के नेटवर्क प्रभावों (आपूर्ति और मांग दोनों पक्षों पर) को बढ़ाने के लिए बहुत फायदेमंद है, जो बदले में आपूर्तिकर्ताओं के बीच प्रतिस्पर्धा को बढ़ाता है। यह गतिशीलता सेवा की गुणवत्ता में सुधार करते हुए इकाई लागत को कम करती है, जिससे DePIN के लिए एक स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ बनता है, जिससे आपूर्तिकर्ता टोकन धारकों और प्रमुख मूल्य प्रदाताओं के रूप में लाभ उठा सकते हैं।

DePINs लचीले उपयोगकर्ता अनुभव के मामले में क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा प्रदाताओं के समान हैं, जिन्हें वे प्रदान करना चाहते हैं, जहाँ संसाधनों तक मांग के अनुसार पहुँचा जा सकता है और भुगतान किया जा सकता है। ग्रैंडव्यू रिसर्च एस पूर्वानुमान , वैश्विक क्लाउड कंप्यूटिंग बाजार का आकार 2030 तक 21.2% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर से बढ़कर $2.4 ट्रिलियन से अधिक तक पहुंचने की उम्मीद है, जो कंप्यूटिंग संसाधनों की मांग में भविष्य की वृद्धि के संदर्भ में इस तरह के व्यापार मॉडल की व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है। आधुनिक क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म क्लाइंट डिवाइस और सर्वर के बीच सभी संचार को संभालने के लिए केंद्रीय सर्वर का उपयोग करते हैं, जिससे उनके संचालन में विफलता का एकल बिंदु बनता है। हालांकि, ब्लॉकचेन के शीर्ष पर निर्माण करने से DePINs पारंपरिक सेवा प्रदाताओं की तुलना में अधिक सेंसरशिप प्रतिरोध और लचीलापन प्रदान करने की अनुमति देता है। किसी एकल संगठन या इकाई (जैसे केंद्रीय क्लाउड सेवा प्रदाता) पर हमला करने से संपूर्ण अंतर्निहित संसाधन नेटवर्क से समझौता होगा टोकन वितरण की प्रकृति के आधार पर, DePINs प्रोटोकॉल में प्रस्तावित परिवर्तनों और विकास पर मतदान करने के लिए एक निष्पक्ष मतदान प्रक्रिया को अपना सकते हैं, जिससे किसी एक इकाई द्वारा अचानक पूरे नेटवर्क को बंद करने की संभावना को समाप्त किया जा सके।

कम्प्यूटेशनल DePINs की वर्तमान स्थिति

रेंडर नेटवर्क

रेंडर नेटवर्क एक कम्प्यूटेशनल DePIN है जो GPU के खरीदारों और विक्रेताओं को एक विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग मार्केटप्लेस के माध्यम से जोड़ता है, जिसमें इसके मूल टोकन के माध्यम से लेनदेन किए जाते हैं। रेंडर GPU मार्केटप्लेस में दो प्रमुख पक्ष शामिल हैं - प्रोसेसिंग पावर तक पहुँच चाहने वाले क्रिएटर और नोड ऑपरेटर जो मूल रेंडर टोकन में मुआवजे के बदले में क्रिएटर को निष्क्रिय GPU किराए पर देते हैं। नोड ऑपरेटरों को प्रतिष्ठा प्रणाली के आधार पर रैंक किया जाता है, और क्रिएटर मल्टी-टियर प्राइसिंग सिस्टम से GPU चुन सकते हैं। प्रूफ-ऑफ-रेंडर (POR) सहमति एल्गोरिथ्म संचालन का समन्वय करता है, और नोड ऑपरेटर अपने कंप्यूटिंग संसाधनों (GPU) को प्रोसेस कार्यों, यानी ग्राफिक्स रेंडरिंग कार्य के लिए प्रतिबद्ध करते हैं। किसी कार्य के पूरा होने पर, POR एल्गोरिथ्म नोड ऑपरेटर की स्थिति को अपडेट करता है, जिसमें कार्य की गुणवत्ता के आधार पर प्रतिष्ठा स्कोर में बदलाव शामिल है। रेंडर ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर काम के लिए भुगतान की सुविधा प्रदान करता है, जो आपूर्तिकर्ताओं और खरीदारों को नेटवर्क टोकन के माध्यम से लेन-देन करने के लिए एक पारदर्शी और कुशल निपटान रेल प्रदान करता है।

रेंडर नेटवर्क की मूल रूप से परिकल्पना की गई थी जूल्स उरबाक 2009 में नेटवर्क एथेरियम पर लाइव हुआ ( आरएनडीआर ) सितंबर 2020 में और सोलाना में स्थानांतरित हो गए ( प्रदान करना ) को नेटवर्क प्रदर्शन में सुधार और परिचालन लागत को कम करने के लिए लगभग तीन साल बाद लॉन्च किया जाएगा।

इस लेखन के समय, रेंडर नेटवर्क इसने 33 मिलियन तक कार्य संसाधित किए हैं (रेंडर किए गए फ़्रेम के संदर्भ में) और इसकी शुरुआत से अब तक कुल 5600 नोड्स तक बढ़ गया है। लगभग 60k RENDER नष्ट कर दिए गए हैं, एक प्रक्रिया जो नोड ऑपरेटरों को कार्य क्रेडिट के वितरण के दौरान होती है।

आईओ नेट

Io Net, बड़ी संख्या में निष्क्रिय कंप्यूटिंग संसाधनों और उन व्यक्तियों और संस्थाओं के बीच समन्वय परत के रूप में सोलाना के शीर्ष पर एक विकेन्द्रीकृत GPU नेटवर्क लॉन्च कर रहा है, जिन्हें इन संसाधनों द्वारा प्रदान की जाने वाली प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता है। Io Net का अनूठा विक्रय बिंदु यह है कि बाजार में अन्य DePIN के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, यह विभिन्न स्रोतों (डेटा सेंटर, माइनर्स और रेंडर नेटवर्क और फाइलकॉइन जैसे अन्य DePIN सहित) से GPU को एकत्रित करता है, जबकि संचालन को समन्वित करने और बाजार सहभागियों के प्रोत्साहनों को संरेखित करने के लिए एक मालिकाना DePIN, इंटरनेट-ऑफ-GPU (IoG) का लाभ उठाता है। Io Net ग्राहक प्रोसेसर प्रकार, स्थान, संचार गति, अनुपालन और सेवा समय का चयन करके IO क्लाउड पर अपने कार्यभार क्लस्टर को अनुकूलित कर सकते हैं। इसके विपरीत, समर्थित GPU मॉडल (12 GB RAM, 256 GB SSD) वाला कोई भी व्यक्ति IO वर्कर के रूप में भाग ले सकता है, अपने निष्क्रिय कंप्यूटिंग संसाधनों को नेटवर्क को उधार दे सकता है। जबकि सेवा भुगतान वर्तमान में फिएट और USDC में तय किए जाते हैं, नेटवर्क जल्द ही मूल $IO टोकन में भुगतान का भी समर्थन करेगा। संसाधनों की कीमत उनकी आपूर्ति और मांग के साथ-साथ विभिन्न GPU विनिर्देशों और कॉन्फ़िगरेशन एल्गोरिदम द्वारा निर्धारित की जाती है। Io Net का अंतिम लक्ष्य आधुनिक क्लाउड सेवा प्रदाताओं की तुलना में कम लागत और उच्च गुणवत्ता वाली सेवा प्रदान करके पसंदीदा GPU बाज़ार बनना है।

बहु-परत IO आर्किटेक्चर को निम्नानुसार मैप किया जा सकता है:

• यूआई परत - इसमें सार्वजनिक वेबसाइट, ग्राहक क्षेत्र और श्रमिक क्षेत्र शामिल हैं।

• सुरक्षा परत - इस परत में नेटवर्क सुरक्षा के लिए फ़ायरवॉल, उपयोगकर्ता सत्यापन के लिए प्रमाणीकरण सेवाएँ और गतिविधियों पर नज़र रखने के लिए लॉगिंग सेवाएँ शामिल हैं।

• एपीआई परत - यह परत एक संचार परत के रूप में कार्य करती है और इसमें एक सार्वजनिक एपीआई (वेबसाइट के लिए), एक निजी एपीआई (कार्यकर्ताओं के लिए) और एक आंतरिक एपीआई (क्लस्टर प्रबंधन, विश्लेषण और निगरानी रिपोर्ट के लिए) शामिल होती है।

• बैकएंड परत – बैकएंड परत वर्कर्स, क्लस्टर/जीपीयू संचालन, ग्राहक इंटरैक्शन, बिलिंग और उपयोग मॉनिटरिंग, एनालिटिक्स और ऑटोस्केलिंग का प्रबंधन करती है।

• डेटाबेस स्तर − यह स्तर सिस्टम का डेटा भंडार है और प्राथमिक भंडारण (संरचित डेटा के लिए) और कैश (अक्सर उपयोग किए जाने वाले अस्थायी डेटा के लिए) का उपयोग करता है।

• संदेश ब्रोकर और कार्य परत − यह परत अतुल्यकालिक संचार और कार्य प्रबंधन की सुविधा प्रदान करती है।

• बुनियादी ढांचा परत - इस परत में GPU पूल, ऑर्केस्ट्रेशन टूल होते हैं, और यह कार्य परिनियोजन का प्रबंधन करता है।

वर्तमान सांख्यिकी/रोडमैप

• इस लेखन के अनुसार:

• कुल नेटवर्क राजस्व – $1.08m

• कुल कंप्यूटिंग घंटे – 837.6 k घंटे

• कुल क्लस्टर-तैयार GPU – 20.4K

• कुल क्लस्टर तैयार सीपीयू – 5.6k

• कुल ऑन-चेन लेनदेन – 1.67 मिलियन

• कुल अनुमान समय – 335.7k

• कुल निर्मित क्लस्टर – 15.1k

(डेटा स्रोत आईओ नेट एक्सप्लोरर )

एथिर

एथिर एक क्लाउड कंप्यूटिंग DePIN है जो कम्प्यूट-इंटेंसिव फ़ील्ड और एप्लिकेशन में उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों को साझा करने की सुविधा प्रदान करता है। यह वितरित संसाधन स्वामित्व के माध्यम से काफी कम लागत और विकेंद्रीकृत स्वामित्व पर वैश्विक GPU आवंटन प्राप्त करने के लिए संसाधन पूलिंग का लाभ उठाता है। एथिर को उच्च-प्रदर्शन कार्यभार के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह गेमिंग और AI मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान जैसे उद्योगों के लिए उपयुक्त है। GPU क्लस्टर को एक ही नेटवर्क में एकीकृत करके, एथिर को क्लस्टर आकार बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे इसके नेटवर्क पर प्रदान की जाने वाली सेवाओं के समग्र प्रदर्शन और विश्वसनीयता में सुधार होता है।

एथिर नेटवर्क एक विकेंद्रीकृत अर्थव्यवस्था है जिसमें माइनर्स, डेवलपर्स, उपयोगकर्ता, टोकन धारक और एथिर DAO शामिल हैं। नेटवर्क के सफल संचालन को सुनिश्चित करने वाली तीन प्रमुख भूमिकाएँ कंटेनर, इंडेक्सर्स और इंस्पेक्टर हैं। कंटेनर नेटवर्क के मुख्य नोड हैं, जो महत्वपूर्ण संचालन करते हैं जो नेटवर्क की जीवंतता बनाए रखते हैं, जिसमें लेनदेन को मान्य करना और वास्तविक समय में डिजिटल सामग्री प्रस्तुत करना शामिल है। निरीक्षक गुणवत्ता आश्वासन कर्मियों के रूप में कार्य करते हैं, GPU उपभोक्ताओं के लिए विश्वसनीय और कुशल संचालन सुनिश्चित करने के लिए कंटेनरों के प्रदर्शन और सेवा की गुणवत्ता की निरंतर निगरानी करते हैं। इंडेक्सर्स उपयोगकर्ताओं और सर्वोत्तम उपलब्ध कंटेनरों के बीच मैचमेकर के रूप में कार्य करते हैं। इस संरचना को रेखांकित करने वाला आर्बिट्रम लेयर 2 ब्लॉकचेन है, जो मूल $ATH टोकन में एथिर नेटवर्क पर वस्तुओं और सेवाओं के लिए भुगतान करने के लिए एक विकेंद्रीकृत निपटान परत प्रदान करता है।

प्रमाण प्रस्तुत करना

एथिर नेटवर्क में नोड्स के दो प्रमुख कार्य हैं – क्षमता का प्रमाण प्रस्तुत करना , जहां लेनदेन को मान्य करने के लिए इन कार्यकर्ता नोड्स के एक समूह को हर 15 मिनट में यादृच्छिक रूप से चुना जाता है; और काम का सबूत प्रस्तुत करना , नेटवर्क प्रदर्शन की बारीकी से निगरानी करना ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उपयोगकर्ताओं को बेहतर सेवा दी जा रही है, मांग और भूगोल के आधार पर संसाधनों को समायोजित करना। माइनर पुरस्कार उन प्रतिभागियों को वितरित किए जाते हैं जो एथिर नेटवर्क पर नोड्स चलाते हैं, उनकी गणना उनके द्वारा उधार दिए गए कंप्यूटिंग संसाधनों के मूल्य के आधार पर की जाती है, और पुरस्कारों का भुगतान मूल $ATH टोकन में किया जाता है।

नोसाना

नोसाना सोलाना पर निर्मित एक विकेंद्रीकृत GPU नेटवर्क है। नोसाना किसी को भी निष्क्रिय कंप्यूटिंग संसाधनों का योगदान करने और ऐसा करने के लिए $NOS टोकन के रूप में पुरस्कृत करने की अनुमति देता है। DePIN GPU के लागत-प्रभावी आवंटन की सुविधा देता है जिसका उपयोग पारंपरिक क्लाउड समाधानों के ओवरहेड के बिना जटिल AI कार्यभार चलाने के लिए किया जा सकता है। कोई भी व्यक्ति अपने निष्क्रिय GPU को उधार देकर नोसाना नोड चला सकता है और नेटवर्क को प्रदान की जाने वाली GPU शक्ति के अनुपात में टोकन पुरस्कार प्राप्त कर सकता है।

नेटवर्क दो पक्षों को जोड़ता है जो कंप्यूटिंग संसाधनों को आवंटित करते हैं: कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच चाहने वाले उपयोगकर्ता और नोड ऑपरेटर जो कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करते हैं। महत्वपूर्ण प्रोटोकॉल निर्णय और अपग्रेड NOS टोकन धारकों द्वारा मतदान किए जाते हैं और नोसाना DAO द्वारा प्रबंधित किए जाते हैं।

नोसाना के पास अपनी भविष्य की योजनाओं के लिए एक व्यापक रोडमैप है - गैलेक्टिका (v1.0 - H1/H2 2024) मेननेट लॉन्च करेगा, CLI और SDK जारी करेगा, और उपभोक्ता GPU के लिए कंटेनर नोड्स के माध्यम से नेटवर्क का विस्तार करने पर ध्यान केंद्रित करेगा। ट्रायंगुलम (v1.X - H2 2024) PyTorch, HuggingFace और TensorFlow जैसे प्रमुख मशीन लर्निंग प्रोटोकॉल और कनेक्टर को एकीकृत करेगा। व्हर्लपूल (v1.X -H1 2025) AMD, Intel और Apple Silicon के विविध GPU के लिए समर्थन का विस्तार करेगा। सोम्ब्रेरो (v1.X - H2 2025) मध्यम और बड़े उद्यमों, फ़िएट भुगतान, बिलिंग और टीम सुविधाओं के लिए समर्थन जोड़ेगा।

आकाश

आकाश नेटवर्क कॉसमॉस SDK पर निर्मित एक ओपन-सोर्स प्रूफ-ऑफ-स्टेक नेटवर्क है जो किसी को भी बिना अनुमति के शामिल होने और योगदान करने की अनुमति देता है, जिससे एक विकेंद्रीकृत क्लाउड कंप्यूटिंग मार्केटप्लेस बनता है। $AKT टोकन का उपयोग नेटवर्क को सुरक्षित करने, संसाधन भुगतान को सुविधाजनक बनाने और नेटवर्क प्रतिभागियों के बीच आर्थिक व्यवहार को समन्वित करने के लिए किया जाता है। आकाश नेटवर्क में कई प्रमुख घटक शामिल हैं:

• ब्लॉकचेन परत सर्वसम्मति प्रदान करने के लिए टेंडरमिंट कोर और कॉसमॉस एसडीके का उपयोग करता है।

• अनुप्रयोग परत , तैनाती और संसाधन आवंटन का प्रबंधन करता है।

• प्रदाता परत संसाधनों, बोली-प्रक्रिया और उपयोगकर्ता अनुप्रयोग परिनियोजन का प्रबंधन करता है।

• उपयोगकर्ता परत उपयोगकर्ताओं को सीएलआई, कंसोल और डैशबोर्ड का उपयोग करके आकाश नेटवर्क के साथ बातचीत करने, संसाधनों का प्रबंधन करने और एप्लिकेशन की स्थिति की निगरानी करने में सक्षम बनाता है।

नेटवर्क ने शुरू में स्टोरेज और CPU रेंटल सेवाओं पर ध्यान केंद्रित किया, और जैसे-जैसे AI प्रशिक्षण और अनुमान कार्यभार की मांग बढ़ी, नेटवर्क ने अपनी सेवाओं का विस्तार करके GPU रेंटल और आवंटन को शामिल किया, अपने आकाशएमएल प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से इन ज़रूरतों को पूरा किया। आकाशएमएल एक रिवर्स नीलामी प्रणाली का उपयोग करता है जहाँ ग्राहक (जिन्हें किरायेदार कहा जाता है) अपने वांछित GPU मूल्य प्रस्तुत करते हैं और कंप्यूट प्रदाता (जिन्हें प्रदाता कहा जाता है) अनुरोधित GPU की आपूर्ति के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं।

इस लेखन के समय, आकाश ब्लॉकचेन ने 12.9 मिलियन से अधिक लेनदेन पूरे कर लिए हैं, कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंचने में $535,000 से अधिक खर्च किए गए हैं, और 189,000 से अधिक अद्वितीय तैनाती पट्टे पर दी गई हैं।

सम्मानपूर्वक उल्लेख

कम्प्यूटेशनल DePIN स्पेस अभी भी विकसित हो रहा है, और कई टीमें बाजार में अभिनव और कुशल समाधान लाने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। आगे की जांच के लायक अन्य उदाहरण शामिल हैं अतिशयोक्तिपूर्ण , जो एआई विकास के लिए संसाधन पूलिंग हेतु एक सहयोगी ओपन एक्सेस प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण कर रहा है, और एक्साबिट्स , जो कम्प्यूटेशनल माइनर्स द्वारा समर्थित वितरित कंप्यूटिंग पावर नेटवर्क का निर्माण कर रहा है।

महत्वपूर्ण विचार और भविष्य की संभावनाएं

अब जबकि हमने DePIN की गणना के मूल सिद्धांतों को समझ लिया है और वर्तमान में चलाए जा रहे कई पूरक केस अध्ययनों की समीक्षा कर ली है, तो इन विकेन्द्रीकृत नेटवर्कों के प्रभाव पर विचार करना महत्वपूर्ण है, जिसमें फायदे और नुकसान दोनों शामिल हैं।

चुनौती

बड़े पैमाने पर वितरित नेटवर्क बनाने के लिए अक्सर प्रदर्शन, सुरक्षा और लचीलेपन में समझौता करना पड़ता है। उदाहरण के लिए, कमोडिटी हार्डवेयर के वैश्विक रूप से वितरित नेटवर्क पर AI मॉडल को प्रशिक्षित करना, केंद्रीकृत सेवा प्रदाता पर इसे प्रशिक्षित करने की तुलना में कहीं कम लागत-प्रभावी और समय-कुशल हो सकता है। जैसा कि हमने पहले उल्लेख किया है, AI मॉडल और उनके कार्यभार तेजी से जटिल होते जा रहे हैं, जिसके लिए कमोडिटी GPU के बजाय अधिक उच्च-प्रदर्शन वाले GPU की आवश्यकता होती है।

यह है क्यों बड़ी कंपनियां उच्च प्रदर्शन वाले GPU को बड़ी मात्रा में जमा करती हैं, और यह कम्प्यूटेशनल DePINs के सामने एक अंतर्निहित चुनौती है जिसका उद्देश्य GPU की कमी की समस्या को हल करने के लिए एक अनुमति रहित बाजार की स्थापना करना है जहां कोई भी निष्क्रिय GPU को उधार दे सकता है (विकेंद्रीकृत AI प्रोटोकॉल का सामना करने वाली चुनौतियों के बारे में अधिक जानकारी के लिए यह ट्वीट देखें ) प्रोटोकॉल इस समस्या को दो मुख्य तरीकों से संबोधित कर सकते हैं: पहला है GPU प्रदाताओं के लिए आधारभूत आवश्यकताएँ स्थापित करना जो नेटवर्क में योगदान करना चाहते हैं, और दूसरा है नेटवर्क को प्रदान किए गए कम्प्यूटेशनल संसाधनों को पूल करना ताकि समग्र रूप से अधिक से अधिक हासिल किया जा सके। फिर भी, केंद्रीकृत सेवा प्रदाताओं की तुलना में यह मॉडल स्थापित करना स्वाभाविक रूप से चुनौतीपूर्ण है, जो हार्डवेयर प्रदाताओं (जैसे Nvidia) के साथ सीधे निपटने के लिए अधिक धन आवंटित कर सकते हैं। यह कुछ ऐसा है जिस पर DePIN को आगे बढ़ने के दौरान विचार करना चाहिए। यदि किसी विकेन्द्रीकृत प्रोटोकॉल में पर्याप्त बड़ा फंड है, तो DAO उच्च-प्रदर्शन GPU खरीदने के लिए फंड के एक हिस्से को आवंटित करने के लिए वोट कर सकता है, जिसे विकेन्द्रीकृत तरीके से प्रबंधित किया जा सकता है और कमोडिटी GPU की तुलना में अधिक कीमत पर उधार दिया जा सकता है।

कम्प्यूटेशनल DePINs से संबंधित एक अन्य चुनौती उचित संसाधन उपयोग का प्रबंधन करना है अपने शुरुआती चरणों में, अधिकांश कम्प्यूटेशनल DePINs को संरचनात्मक कम मांग की समस्या का सामना करना पड़ेगा, जैसा कि आज कई स्टार्टअप सामना कर रहे हैं। सामान्य तौर पर, DePINs के लिए चुनौती न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए जल्दी से पर्याप्त आपूर्ति का निर्माण करना है। आपूर्ति के बिना, नेटवर्क स्थायी मांग उत्पन्न करने में सक्षम नहीं होगा और चरम मांग अवधि के दौरान अपने ग्राहकों की सेवा करने में सक्षम नहीं होगा। दूसरी ओर, अतिरिक्त आपूर्ति भी एक समस्या है। एक निश्चित सीमा से ऊपर, अधिक आपूर्ति केवल तभी मदद करेगी जब नेटवर्क उपयोग पूरी क्षमता के करीब या उस पर हो। अन्यथा, DePINs आपूर्ति के लिए बहुत अधिक भुगतान करने का जोखिम उठाएंगे, जिसके परिणामस्वरूप संसाधनों का कम उपयोग होगा, और आपूर्तिकर्ताओं को कम राजस्व प्राप्त होगा जब तक कि प्रोटोकॉल आपूर्तिकर्ताओं को जोड़े रखने के लिए टोकन जारी करने को नहीं बढ़ाता।

व्यापक भौगोलिक कवरेज के बिना दूरसंचार नेटवर्क बेकार है यदि यात्रियों को सवारी के लिए लंबा इंतजार करना पड़ता है तो टैक्सी नेटवर्क बेकार है। यदि उसे लंबे समय तक संसाधन उपलब्ध कराने के लिए लोगों को भुगतान करना पड़ता है तो DePIN बेकार है। जबकि केंद्रीकृत सेवा प्रदाता संसाधन की मांग का अनुमान लगा सकते हैं और संसाधन आपूर्ति को कुशलतापूर्वक प्रबंधित कर सकते हैं, DePIN की गणना में संसाधन उपयोग को प्रबंधित करने के लिए केंद्रीय प्राधिकरण का अभाव है। इसलिए, DePIN के लिए संसाधन उपयोग को यथासंभव रणनीतिक रूप से निर्धारित करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

एक बड़ा मुद्दा यह है कि विकेन्द्रीकृत GPU बाजार को अब GPU की कमी का सामना नहीं करना पड़ेगा मार्क जुकरबर्ग ने हाल ही में एक साक्षात्कार में कहा कि उनका मानना है कि ऊर्जा नई बाधा बन जाएगी कंप्यूटिंग संसाधनों के बजाय, क्योंकि कंपनियाँ अब बड़े पैमाने पर डेटा सेंटर बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा करेंगी, न कि कंप्यूटिंग संसाधनों को जमा करने के लिए जैसा कि वे अभी करती हैं। बेशक, इसका मतलब GPU की लागत में संभावित कमी है, लेकिन यह यह सवाल भी उठाता है कि अगर मालिकाना डेटा सेंटर बनाने से AI मॉडल के प्रदर्शन के लिए समग्र मानक बढ़ जाता है, तो AI स्टार्टअप प्रदर्शन और उनके द्वारा प्रदान की जाने वाली वस्तुओं और सेवाओं की गुणवत्ता के मामले में बड़ी कंपनियों के साथ कैसे प्रतिस्पर्धा करेंगे।

DePINs की गणना का उदाहरण

पुनः दोहराना चाहूंगा कि एआई मॉडलों की जटिलता और उनके बाद की प्रसंस्करण और कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं तथा उपलब्ध उच्च-प्रदर्शन जीपीयू और अन्य कंप्यूटिंग संसाधनों के बीच का अंतर बढ़ता जा रहा है।

कंप्यूटिंग DePINs कंप्यूटिंग बाज़ारों में नवोन्मेषी परिवर्तन लाने के लिए तैयार हैं, जिन पर आज प्रमुख हार्डवेयर निर्माताओं और क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा प्रदाताओं का प्रभुत्व है, जो कई प्रमुख क्षमताओं पर आधारित हैं:

1) वस्तुओं और सेवाओं की कम लागत प्रदान करना।

2) मजबूत सेंसरशिप विरोधी और नेटवर्क लचीलापन संरक्षण प्रदान करना।

3) संभावित विनियामक दिशानिर्देशों से लाभ उठाएं, जिनके अनुसार एआई मॉडलों को फाइन-ट्यूनिंग और प्रशिक्षण के लिए यथासंभव खुला रखना होगा, तथा सभी के लिए आसानी से सुलभ होना होगा।

संयुक्त राज्य अमेरिका में कंप्यूटर और इंटरनेट एक्सेस वाले घरों का प्रतिशत तेजी से बढ़ा है, जो 100% के करीब पहुंच गया है। दुनिया के कई हिस्सों में भी प्रतिशत में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। इससे कंप्यूटिंग संसाधनों (GPU मालिकों) के संभावित प्रदाताओं की संख्या में वृद्धि का संकेत मिलता है जो पर्याप्त मौद्रिक प्रोत्साहन और निर्बाध लेनदेन प्रक्रिया होने पर अपनी निष्क्रिय आपूर्ति को उधार देने के लिए तैयार होंगे। यह, निश्चित रूप से, एक बहुत ही मोटा अनुमान है, लेकिन यह सुझाव देता है कि कंप्यूटिंग संसाधनों की एक स्थायी साझा अर्थव्यवस्था के निर्माण की नींव पहले से ही मौजूद हो सकती है।

एआई के अलावा, भविष्य में कंप्यूटिंग की मांग कई अन्य उद्योगों से भी आएगी, जैसे क्वांटम कंप्यूटिंग। क्वांटम कंप्यूटिंग बाजार का आकार अपेक्षित है 2023 में $928.8 मिलियन से बढ़कर 2030 में $6528.8 मिलियन हो जाना , 32.1% की CAGR पर। इस उद्योग में उत्पादन के लिए विभिन्न प्रकार के संसाधनों की आवश्यकता होगी, लेकिन यह देखना दिलचस्प होगा कि क्या कोई क्वांटम कंप्यूटिंग DePIN लॉन्च किया जाएगा और वे कैसे दिखेंगे।

"उपभोक्ता हार्डवेयर पर चलने वाले खुले मॉडलों का एक मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र एक ऐसे भविष्य के खिलाफ एक महत्वपूर्ण बचाव है जहां मूल्य एआई द्वारा अत्यधिक केंद्रीकृत है और अधिकांश मानवीय विचार कुछ लोगों द्वारा नियंत्रित केंद्रीय सर्वर द्वारा पढ़े और मध्यस्थता किए जाते हैं। ये मॉडल कॉरपोरेट दिग्गजों और सेना की तुलना में बहुत कम जोखिम वाले हैं।" विटालिक ब्यूटिरिन

बड़े उद्यम DePIN के लिए लक्षित दर्शक नहीं हो सकते हैं, न ही वे होंगे। कम्प्यूटेशनल DePIN व्यक्तिगत डेवलपर्स, बिखरे हुए बिल्डरों, न्यूनतम फंडिंग और संसाधनों के साथ स्टार्टअप को वापस लाते हैं। वे निष्क्रिय आपूर्ति को अधिक प्रचुर कंप्यूटिंग शक्ति द्वारा सक्षम नवीन विचारों और समाधानों में बदलने की अनुमति देते हैं। निस्संदेह AI अरबों लोगों के जीवन को बदल देगा। इस बात की चिंता करने के बजाय कि AI हर किसी की नौकरी को बदल देगा, हमें इस विचार को प्रोत्साहित करना चाहिए कि AI व्यक्तिगत और स्व-नियोजित उद्यमियों, स्टार्टअप और बड़े पैमाने पर जनता को सशक्त बना सकता है।

मूल लिंक

यह लेख इंटरनेट से लिया गया है: कंप्यूटिंग DePIN ट्रैक इकोसिस्टम की व्यापक व्याख्या

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मूल | ओडेली प्लैनेट डेली लेखक | नान्झी नवीनतम समाचार एक नज़र में क्या BTC स्पॉट ETF मार्ग खुद को दोहराएगा? आज सुबह, ब्लूमबर्ग ETF विश्लेषक जेम्स सेफ़र्ट ने X प्लेटफ़ॉर्म पर लिखा: पाँच संभावित एथेरियम स्पॉट ETF जारीकर्ताओं ने Cboe BZX के माध्यम से US SEC को 19 b-4 संशोधित दस्तावेज़ प्रस्तुत किए हैं, जिनमें शामिल हैं: फ़िडेलिटी, वैनएक, इनवेस्को/गैलेक्सी, आर्क/21 शेयर और फ्रैंकलिन। DTCC की आधिकारिक वेबसाइट ने वैनएक स्पॉट एथेरियम ETF VANECK ETHEREUM TR SHS (कोड ETHV) को भी सूचीबद्ध किया है। दूसरी ओर, जैसे-जैसे Ethereum स्पॉट ETF के लिए SEC की अपेक्षाएँ बढ़ी हैं, ग्रेस्केल एथेरियम ट्रस्ट (ETHE) की नकारात्मक प्रीमियम दर 11.82% तक कम हो गई है। प्रासंगिक स्रोतों के अनुसार, ग्रेस्केल ने यूएस सिक्योरिटीज को एथेरियम मिनी ट्रस्ट 19 b-4 फॉर्म में एक अपडेट प्रस्तुत किया है और…